44、迈向安全感知的数据流式应用部署与边缘物联网区块链架构探索

迈向安全感知的数据流式应用部署与边缘物联网区块链架构探索

安全感知的数据流式应用部署

随着数据处理需求的不断演变，数据流式应用的部署正面临着新的挑战和机遇。近年来，数据处理趋势逐渐从传统的云计算数据中心向雾计算环境转移，其目的在于减少应用程序与数据源之间的网络延迟。然而，这一转变也带来了更广泛的安全和隐私问题。

为了解决这些问题，研究人员提出了一种基于与或树森林的方法，用于指定额外的非功能性应用需求。这些需求往往难以通过现有的放置优化技术来捕捉。基于这种形式化方法，还定义了一组指标，用于定量分析需求的满足情况，特别是在安全方面。这些指标被纳入基于整数线性规划（ILP）的服务部署问题（SDP）中，以根据多个服务质量（QoS）约束确定最佳的数字信号处理（DSP）应用放置方案。

通过一个智能健康应用在雾计算环境中的案例研究，可以深入了解SDP在性能、成本和安全之间的权衡。这种方法在指定需求、优化目标和约束方面提供了极大的灵活性。不过，仍有一些开放的研究方向，特别是SDP与现有DSP框架的集成。

边缘物联网区块链架构

物联网（IoT）行业正呈现出快速增长的态势，预计到2030年，至少将有500亿台设备实现互联网连接。物联网设备和传感器会生成、处理和交换大量对安全和隐私敏感的数据，因此这些设备和数据的安全成为了主要关注点。

传统的安全解决方案大多是集中式的，由于物联网数据规模巨大、存在单点故障以及流量的多对一特性，这些方案可能并不适用于物联网。为了克服这些问题，许多研究工作提出了采用区块链等去中心化方法。

区块链是一种点对点（P2P）分布式系统，能够提供更好的数据安全和隐私保护。在过去十年中，区块链技术在加