29、移动边缘计算中支持NFV的组播算法

移动边缘计算中支持NFV的组播算法

1 引言

在移动边缘计算（MEC）网络中，网络功能虚拟化（NFV）技术的应用使得组播服务的实现更加灵活和高效。然而，如何在满足资源约束的前提下，实现组播请求的成本最小化，是一个具有挑战性的问题。本文将介绍两种用于解决支持NFV的组播成本最小化问题的近似算法，并对其进行详细分析。

2 算法Appro_Multi

2.1 算法概述

Appro_Multi算法旨在为组播请求找到成本最小的伪组播树。该算法通过构造辅助无向图，利用Kou等人提出的近似算法来寻找近似Steiner树，从而实现成本最小化。

2.2 算法步骤

以下是Appro_Multi算法的详细步骤：

算法1 Appro_Multi
输入: G = (V, E), VS, 组播请求 rk = (sk, Dk; bk, SCk), 以及 M ≥1.
输出: 用于实现组播请求 rj 的成本最小的伪组播树 Tj.
1: costj ←∞; Tj ←∅; /* 伪组播树的成本 */
2: /* 从 |V| 个边缘服务器中选择 i 个边缘服务器的每种组合 */;
3: for i ←1 to (|V| M) do
4:
    构造辅助无向图 Gij = (Vij, Eij), 如图4所示;
5:
    在由 {s′j} ∪Dj 中的节点诱导的完全图中找到最小生成树 Timst，其中每条边的权重是 Gij 中其两个端点之间最短路径的长度;
6:
    令 Hij 是由 Timst 派生的 Gij 的子图，通过将 Timst 的每条边替换为