7、现代数字时代边缘计算概述

现代数字时代边缘计算概述

1. 边缘计算与物联网的关联

边缘计算与物联网的发展紧密相连，它能减少延迟、降低对云的依赖，并实现更好的数据管理。在物联网环境中，大量设备连接到网络，数据处理和流量需求不断增加。边缘计算通过将计算靠近数据收集源，优化了可连接互联网的电子设备的使用，使处理尽可能在靠近用户位置或数据源的地方进行。

例如，在安全摄像头的应用中，传统方式是将所有图像发送到云端存储，需要大量空间。而结合边缘计算和人工智能、机器学习技术，可以对数据进行过滤，只将真正相关的内容发送到云端，从而节省带宽和存储空间。

边缘计算与云计算协同工作，在技术架构中，云计算处于顶层，边缘计算作为另一层基础设施，负责选择应发送或接收至云的数据，用户和设备则从属于边缘计算。

2. 边缘计算的应用场景

2.1 工业领域

在工业 4.0 中，边缘 AI 能实现即时反应，可实时处理数据，避免传统云系统的反应时间，只需包含微处理器和传感器的设备即可使用。通过现场处理数据，还能避免传输中断问题和减少云端数据存储，同时降低能耗，提高电池续航。例如，工厂可以对即将故障的设备进行预测性维护。

2.2 零售领域

零售商可以更快地获取消费者购买趋势的更新，从而及时调整商品策略。

2.3 移动领域

移动运营商能够支持移动设备和增强现实的游戏应用。5G 网络被视为一种移动边缘计算技术，它允许云计算资源在蜂窝网络边缘运行，可用于混合云策略。通过 5G 网络，边缘计算还能加速互联网，通过超可靠低延迟通信将健康、安全和工业生产扩展到偏远地区。

3. 相关技