33、可穿戴设备与高速公路车辆管理系统的创新研究

可穿戴设备与高速公路车辆管理系统的创新研究

在当今科技飞速发展的时代，可穿戴设备和高速公路车辆管理系统都取得了显著的进展。本文将探讨可穿戴无动力下肢行走辅助外骨骼的研究以及基于车辆面部识别的高速公路车辆管理系统的构建，为大家揭示这些创新技术背后的奥秘。

可穿戴无动力下肢行走辅助外骨骼研究

可穿戴无动力下肢行走辅助外骨骼是一种具有巨大潜力的技术。在相关研究中，研究人员让受试者穿戴外骨骼，并收集他们在行走状态下下肢股直肌和股二头肌的表面肌电信号。

实验设计

实验采用了对照组和三个实验组，具体实验计划如下表所示：
| 组别 | 实验内容 |
| — | — |
| 对照组 C | 不穿戴无动力辅助外骨骼，受试者静止站立 10 秒，匀速行走 20 秒，并记录数据 |
| 实验组 T1 | 穿戴无动力辅助外骨骼，将刚度调节旋钮调至最小，静止站立 10 秒，匀速行走 20 秒，记录数据 |
| 实验组 T2 | 穿戴无动力辅助外骨骼，将刚度调节旋钮调至中等，静止站立 10 秒，匀速行走 20 秒，记录数据 |
| 实验组 T3 | 穿戴无动力辅助外骨骼，将刚度调节旋钮调至最大，静止站立 10 秒，匀速行走 20 秒，记录数据 |

在实验过程中，采用了积分肌电（IEMG）值和均方根（RMS）肌电值作为指标。肌电信号的采样率为 2000 Hz，经过滤波后，得到相应过程的平均积分肌电（IEMG）值和均方根（RMS）振幅。

实验结果与分析

• 实验 1（以平均积分肌电（IEMG）值为指标）