24、云网络安全与负载均衡全解析

云网络安全与负载均衡全解析

1. 网络安全组(NSG)规则评估

在创建网络安全组(NSG)时,系统会自动生成一些默认的入站和出站安全规则,这些默认规则优先级较低。同时,你也可以添加自定义规则,可创建入站和出站安全规则。NSG 规则遵循优先级原则,规则编号越低,优先级越高。

例如,若存在两条 RDP 规则,一条允许 RDP,一条禁止 RDP,优先级低的规则将优先生效,即允许 RDP 的规则会在禁止 RDP 的规则之前生效。

当 NSG 规则过多难以手动审查,或者一个资源关联了多个 NSG,不确定哪些规则优先时,可以使用 Azure 内置的网络观察器(Network Watcher)工具,通过其 IP 流验证功能检查流量流向。更多信息可参考:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/network-watcher/network-watcher-monitoring-overview 。

2. 实施 Azure 防火墙和 Azure Bastion
2.1 Azure 防火墙

在 Azure 网络中,NSG 被视为基础级防火墙。但有时需要对流量进行更精细控制,或者需要更智能的防火墙,这时 Azure 防火墙就发挥作用了。

Azure 防火墙有三个主要可配置的策略:
- 网络地址转换(NAT)规则 :用于将防火墙的公共 IP 地址和端口转换为私有 IP 地址和端口。
- 网络规则 :与 NSG 规则类似,但有额外功能,例如可以基于完全限定域名(FQDN)创建规则,而不仅

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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