9、谷歌云:关系数据库与HTTP会话管理实践

谷歌云:关系数据库与HTTP会话管理实践

1. 真实世界案例

以www.yoursurprise.eu为例,这是一家制造和销售个性化礼品的公司,产品包括定制印刷的马克杯、T恤、相册以及定制雕刻的香槟杯等,业务覆盖欧洲,网站支持18种语言。该公司在从本地数据中心迁移到谷歌云时得到了帮助。礼品业务具有很强的季节性,母亲节前后会有大量定制心形照片礼品从生产工厂发出,假期也是需求高峰。在2019年12月的高峰时段,每秒大约完成10,000次MySQL事务。他们使用的是具有16个vCPU的db - n1 - standard - 16层级的Cloud SQL机器运行MySQL,最佳事务并发数约为110,这是Cloud SQL实例vCPU数量的小倍数。

2. 生产环境中的Cloud SQL

Cloud SQL是一款托管产品,具备生产就绪的特性,具体如下:
- 监控方面 :使用Cloud SQL这样的托管产品,并不意味着可以免除所有运维任务。需要对实例进行监控,可使用Cloud Monitoring来设置CPU使用率警报。若CPU使用率持续超过某一水平,可能需要迁移到更大的实例层级。
- 自动存储增加 :开启此功能后,当磁盘空间不足时,Cloud SQL会自动增加存储容量,这样就可以禁用一项监控警报。
- 高可用性 :启用高可用性后,Cloud SQL会在同一区域的不同可用区创建两个实例。当主实例无响应时,次实例会接管。虽然故障转移过程需要一些时间,但比重启整个服务器要快。对于演示应用,单区域部署(默认设置)即可,但在生产环境中,应启用高可用性。

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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