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Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 旷世cvpr2020的一篇文章，站在更高的视角，统一了deep feature learning的两大基础loss：基于class-level label的loss（如softmax + cross entropy）和基于pair-wise label的loss（如triplet loss），指出了这二者没有本质差异，都是在最小化类间相似度（记为Sn），最大化类内相似度（记

随便用tensorflow搭建了一个FCN8，结构很简单: VGG16从conv1_1到pool5完整拿过来，pool5注意stride改为了2，fc6、fc7变成了1*1的卷积核。然后接3层conv2d_transpose即可，前两个conv2d_transpose分别从pool4和pool3连过来做fuze。tf.AdamOptimizer的学习率用1e-4即可。 抠细节: 1、loss可...