哈尔小波变换的原理及其实现(Haar)

本文介绍了哈尔小波的基本原理,通过实例展示了一维和二维Haar小波变换的过程,并提到在图像处理中,通常对8*8矩阵进行一级小波变换。此外,文章还提及使用OpenCV库进行图像像素操作并实现小波变换。

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Haar小波在图像处理和数字水印等方面应用较多,这里简单的介绍一下哈尔小波的基本原理以及其实现情况。

 

一、Haar小波的基本原理

        数学理论方面的东西我也不是很熟悉,这边主要用简单的例子来介绍下Haar小波的使用情况。

 

        例如:有a=[8,7,6,9]四个数,并使用b[4]数组来保存结果.

        则一级Haar小波变换的结果为:

        b[0]=(a[0]+a[1])/2,                       b[2]=(a[0]-a[1])/2

        b[1]=(a[2]+a[3])/2,                       b[3]=(a[2]-a[3])/2

       即依次从数组中取两个数字,计算它们的和以及差,并将和一半和差的一半依次保存在数组的前半部分和后半部分。

       例如:有a[8],要进行一维Haar小波变换,结果保存在b[8]中

  

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