OPENCV haar + adaboost 识别 解释的链接

最新推荐文章于 2022-11-06 18:53:18 发布
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python实现Haar+Adaboost人脸检测(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
11-27 181
python实现Haar+Adaboost人脸检测(附完整源码)
利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法
04-07
这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
OpenCV中的Haar+Adaboost（一）：Haar特征详细介绍
beizhengren的博客
08-11 4884
OpenCV中的Adaboost级联分类器，阅读了所有相关得代码（包括检测和训练部分），发现目前opencv中的Adaboost级联分类器代码有以下特点。可能正是由于这些问题，导致代码极其复杂，可能没有几个人愿意花费时间去阅读。 1. 代码与V&J论文原始算法差异很大，支持不同特征，不同Adaboost，还有很多小tricks。 2. 由于历史遗留，代码中C结构（CvMat）和C+
opencv实现自己训练的Adaboost（Haar-like）检测识别库
12-11
该文件包含Adaboost训练的图片文件和训练后的数据，可以直接使用。使用参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/oemt_301/article/details/78776159
Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）
欢迎来到打不死的小强的专栏
12-29 1776
阅读须知 本博客涉及到的资源： 正样本：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/7326197 负样本：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/7326205 训练和检测工具：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/74
【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）
天下对手教会少林武僧
09-27 518
阅读须知 本博客涉及到的资源： 正样本：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/7326197 负样本：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/7326205 训练和检测工具：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/7414793 分类器xml文件：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhuangxiaobin/75
基于Haar+Adaboost人脸识别.ipynb
05-24
基于Haar+Adaboost人脸识别 使用python+cv2实现 具体算法原理待日后整理说明 先上传可实现代码，有需要的自行前往下载。 代码运行环境： jupyter notebook+python3
Haar+Adaboost人脸检测 C实现
12-22
Haar特征+Adaboost的C实现，MIT人脸库，部分简单功能借助opencv实现。内附两篇参考论文及博客参考
OpenCV - Haar+Adaboost人脸检测（Python实现）
C橘子
09-27 3482
特征：像素经过运算之后得到的某一个结果。 Harr特征 haar特征主要分为以下几类： 特征 = 整个区域权重1 + 黑色权重权重2 = （黑+白）1+黑（-2） = 黑 + 白-黑2 = 白- 黑 遍历过程 从上到下从左到右依次遍历，要考虑图片以及模板大小。 当图片size=100100 模板size=1010，需要100张模板才能覆盖再有很多次缩放之后运算量就会很大。就引入了积分图。 积分图...
Haar+adaboost人脸识别
Pierce_KK的博客
04-24 1434
前言 人脸识别的算法总的可以分为两步，首先是特征提取的部分，然后是根据特征进行判断； 01 首先我们来看一下特征提取的部分 图像的特征包含有图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。 在算法中，特征就是某个区域的像素点经过某种四则运算后所得到的结果。这种结果可以是一个具体的值，可以是一个向量， 可以是一个矩阵亦或是一个多维的数组。 所以说，特征的本质其实就是像素运算的结果。 ...
opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）
10-21
opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）
opencv 训练 xml文件 haar
08-03
通过LBP训练15小时出来的xml文件，用70000个人脸素材和10000个反面素材训练出来的，供大家学习使用准确率很高
OpenCV haartraining源码注解增强版
04-24
这次添加了本科论文的文档以及配置可运行vs2012环境，具体参加其中内容。 原始版本：http://download.youkuaiyun.com/detail/guoming0000/3888676 SkyDrive:https://skydrive.live.com/redir?resid=642B3B4A30F03C2D!836 对应博客：http://blog.youkuaiyun.com/guoming0000/article/details/8843329
各种opencv面部识别的haarcascades文件总汇
12-25
各种opencv面部识别的haarcascades文件总汇，haarcascade_eye.xml；等等
opencv_haartraining等可执行文件
01-26
这里整理了包括opencv_createsamples、opencv_traincascade、opencv_haartraining、opencv_performance等exe文件，自己找不到的可以从这里下载。用于人脸识别、检测等用途的学习，训练分类器等操作。
opencv中haar级联分类器的所有XML下载
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m0_46498587的博客
11-07 1万+
haar级联分类器 下载方法一：OpenCV的GitHub官方下载 网址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data 人脸识别和眼睛识别之类的xml文件（找不到地方的看左上角路径）： 下载方法二：百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1CTWjHzZJfkdEXZGMkp_CMQ 提取码：81p4 下载后，解压，人脸识别和眼睛识别在这个文件夹中 ...
人脸检测haar方法(opencv自带，需要去下载训练好的.xml文件)
雪剑封心
11-06 1335
【代码】人脸检测haar方法(opencv自带，需要去下载训练好的.xml文件)
Haar+Adaboost级联的目标检测程序亲测可用
04-25
基于级联的Adaboost分类器，亲测可以使用，效果很好，含注释，含数据集
使用adaboost+haar分类器检测车辆demo
蜕变的博客
01-12 3670
代码如下#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <string> using namespace std; using namespace cv;CascadeClassifier car_classifier; string cascade_name = "car.xml"; void detect_and_displa
基于Haar+Adaboost算法的车牌检测实验程序介绍
haar+adaboost车牌检测实验程序不仅能够帮助学生完成毕业设计，更可以作为深入学习计算机视觉、模式识别和机器学习领域的宝贵资料。通过该实验程序，学生可以将理论知识与实际应用相结合，培养解决实际问题的能力。...
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