VictoriaLy的博客

本文介绍了利用ArcGIS处理世界土壤数据库HWSD2数据的详细流程。首先解压数据并添加至ArcGIS中，然后通过BuildRasterAttributeTable工具建立属性表。重点演示了如何关联HWSD2_SMU和D_TEXTURE_USDA表格，建立土壤纹理信息的映射关系，最终实现土壤纹理数据的可视化展示。这套方法虽然冷门，但对更新陆面过程模型参数很有帮助。作者表示后续可能制作视频教程，以帮助科研人员更高效地使用这套数据库。

我个人感觉starfm的效果还行，但是不够好，胜在经典与开创性，所以我复现一下。如果大家有需要，可以参考下我个人的论文。文章名称：A Physically Constrained Downscaling Framework for Hourly, All-Sky Land Surface Temperature in Mountainous Regions链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10884019。

我看到这个表格以后，与noah-mp输入数据对比才知道，陆面过程模型输入的向下短波辐射和长波辐射的辐射原来是辐照度，单位是W*m-2。

Gdal 所能读写的格式参考链接https://gdal.org/drivers/raster/index.html

目录动机正文结语动机Google earth engine 虽然解决了很多数据下载的问题，使数据的下载和处理变的快捷，但是如果想深入了解任何卫星的数据及信息，我个人感觉还是需要下载下来看一看。不为别的，就当涨涨眼界，如果博士毕业，连Sentinel、Modis等基本原始数据都没用过、处理过，有点丢人。尤其是如果公司或者研究所需要完全独立的做一个数据生产的系统，要求数据的实时性，那就不能嫁接Google earth engine的基功能了。我个人认为多涉猎还是非常有必要的。写此博客，留做笔记。以此.

目录动机正文出现的问题解决方案分配 内核三、numpy 追加合并：concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_1. 使用 np.full() 函数创建空数组，将生成的数据按照 垂直方向的索引编号，分层塞进去2. 使用 np.dstack() 完成追加3. np.full() 与 np.dstack() 联合使用结语动机刚开始使用CESM，使用多核 即 ntasks的时候，报错了，就一直没管，因为单核能运行，并且我是刚使用这个模型，..

这里写自定义目录标题动机代码动机项目需要用到长时间序列的NDVI数据，一般人常用到的是MODIS的月合成产品，而忽略了GIMMS，是因为其空间分辨率低；但是其依然具有其他产品无法比拟的优势，那就是时间序列长。并且SPOT的时间序列也要比MODIS早。代码在我看到过一个帖子，也很好，但是他月合成的方式，有点问题，直接把每个月都算成28天去合成。在月尺度和28天尺度上最大值合成。虽然结果差不多吧，但是我心里上还是不能接受；一直使用代码解决问题的思想，让我坚信能用月合成，而不是28天，所以我简单搜了下，找

目录动机简介（CESM2.2）ESM 模型版本命名约定CESM 总览CESM2 软件/操作系统 要求结语动机我成功再单点上运行了 CLM，并输出了结果。但是在区域上运行时，总是不出结果，所以我又来查找CESM2.*的相关User Guide，希望能够找到答案。翻译网页的链接地址https://escomp.github.io/CESM/versions/cesm2.2/html/introduction.html#cesm2-software-operating-system-prerequ..

目录动机正文一、list 追加 .append(）方法二、pandas 追加 DataFrame的 .append(）方法三、numpy 追加合并：concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_1. 使用 np.full() 函数创建空数组，将生成的数据按照 垂直方向的索引编号，分层塞进去2. 使用 np.dstack() 完成追加3. np.full() 与 np.dstack() 联合使用结语动机在python中，经常会用到..

使用python基质量控制文件（Qc）对MODIS产品掩膜提取-以MOD11A1为例MODIS数据简介我们拿到的MODIS数据，多数人认为只要有值的地方，就是准确数据，我们直接就可以拿来使用，只有空值的区域，数据才会异常（多数本科生是这样认为的）；然而并非如此，往往一个MODIS产品一个像元处，只有当所有输入的反演参数都为异常值时，这个像元才会被设置为异常，即设置为空值。因此，我们所能看到的...