VictoriaLy的博客

我个人感觉starfm的效果还行，但是不够好，胜在经典与开创性，所以我复现一下。如果大家有需要，可以参考下我个人的论文。文章名称：A Physically Constrained Downscaling Framework for Hourly, All-Sky Land Surface Temperature in Mountainous Regions链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10884019。

因为想做笔记，所以直接做的很粗糙了，后面再更新！import cv2import numpy as npfrom osgeo import gdalimport osimport xarray as xr import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))fig.subplots_adjust(bottom=0.5) cmap = mpl.cm.c

基于Python gdal包的影像投影及重采样目录动机AMSR-2 L1R 数据简介FormatConversionTool基于 Python—Gdal—Warp的投影转换结语目录动机在做论文的时候，使用到了AMSR-2的数据，其原始数据为.h5格式，需要“FormatConversionTool.exe”软件批量转换为.tif文件。问题来了，转换之后的.tif文件没有没有投影坐标系，且没有设置Nodata值(图1)，黑乎乎的一片。最大值最小值相等的情况下，可能会误导初使用者，认为数据有问题（其实没问