自然语言处理:第六十五章 MinerU 开源PDF文档解析方案

最新推荐文章于 2025-10-03 07:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-03 07:00:00 发布 · 3k 阅读 · 30 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#自然语言处理 #人工智能 #nlp #pytorch #chatgpt

本人项目地址大全：Victor94-king/NLP__ManVictor: 优快云 of ManVictor

原文地址：MinerU：精准解析PDF文档的开源解决方案

论文链接：MinerU: An Open-Source Solution for Precise Document Content Extraction

git地址：https://github.com/opendatalab/MinerU


写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!

写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!

写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!




当前PDF 文档广泛应用于各个领域，其中蕴含着丰富的信息。然而，从 PDF 中准确提取高质量的内容一直是计算机视觉领域的重要研究课题。随着大型语言模型（LLMs）的兴起，对高质量文档数据的需求愈发迫切，这也促使文档内容提取技术不断发展（

最低0.47元/天 解锁文章
【Ragflow】14.MinerU解析脚本，接入ragflow知识库
兴趣使然的创作者
04-08 4201
前文写了下 MinerU 的解析效果，收到不少读者催更，想利用 MinerU 替换 Deepdoc 的原始的解析器。我认为，开发新功能基本可遵循这三个阶段：能用：先通过脚本实现该功能,主打的是能用就行好用：不仅能够满足需求，而且搭配简洁易操作的界面，方便用户无需编程也能操作用好：考虑可拓展性，进一步满足日益变化的新需求。本文借助 MinerU 和 Ragflow 的原生接口，实现 MinerU 对指定文件进行解析，批量插入解析块，先实现能用的阶段。
【MinerU技术原理深度解析】大模型时代的文档解析革命
后端研发工程师Marion的博客
05-02 9270
在AI技术快速发展的今天，大量非结构化数据的处理成为亟待解决的问题。尤其是PDF文档，作为最常见的文件格式之一，如何高效准确地提取其中的信息，成为了许多企业和研究机构的痛点。上海人工智能实验室（上海AI实验室）大模型数据基座OpenDataLab团队开源了全新的智能数据提取工具——MinerU，旨在解决这一问题。MinerU能够将混合了图片、公式、表格、脚注等复杂元素的PDF文档转化为Markdown和JSON格式，大幅提升了AI语料的准备效率。
【AI论文】MinerU2.5：面向高效高分辨率文档解析的解耦式视觉语言模型
m0_66899341的博客
10-03 1075
MinerU2.5：12亿参数文档解析视觉语言模型突破 摘要：MinerU2.5创新性采用两阶段解析策略，将全局布局分析与局部内容识别解耦。首阶段通过降采样图像高效识别结构元素，第二阶段基于布局引导对原生分辨率区域进行精细识别。该模型在保持计算效率（2.12页/秒吞吐量）的同时，在OmniDocBench等基准测试中取得90.67的领先成绩，超越GPT-4o等模型。配套开发的数据引擎支持生成大规模训练语料，显著提升模型对复杂文档的解析能力。研究为高分辨率文档解析提供了高效解决方案，同时指出了特定领域适应性和
国产PDF智能提取神器：MinerU项目原理解析和源码走读
weixin_43837507的博客
02-17 2669
MinerU 项目旨在高效提取 PDF 文档中的高质量内容，整合先进的文档解析模型，涵盖布局检测、公式识别、表格提取、OCR 等任务。通过微调不同的文档注释数据，实现跨文档类型的高质量解析。模块化设计允许用户通过配置文件轻松构建应用程序，像堆叠积木一样简便。同时，提供综合评估基准，帮助用户选择最佳模型，确保优化的解析效果。
MinerU：高效智能PDF文档解析工具完全指南
weixin_48389642的博客
07-08 2999
摘要： MinerU是一款开源智能文档解析工具，专为将PDF高效转换为Markdown、JSON等结构化格式设计。支持多模态内容解析（文本、表格、公式、图片），具备OCR多语言识别能力，适用于复杂排版文档处理。提供本地部署方案，支持CPU/GPU/NPU加速，兼容Windows/Linux/macOS。主要功能包括自动清理文档元素、保持阅读顺序、结构化输出等。可通过命令行或API使用，支持HuggingFace/ModelScope模型源切换及本地模型部署，为LLM训练和AI应用提供高质量数据预处理方案。
开源神器MinerU：一键提取PDF、网页、电子书的宝藏工具
Arcadla的博客
09-05 3859
MinerU是由opendatalab开发的一站式开源数据提取工具，它包括两个主要组件：Magic-PDF和Magic-Doc。Magic-PDF专注于PDF文档的提取，而Magic-Doc则能够处理网页和电子书。MinerU作为一个功能强大且完全开源的工具，不仅能够提高我们的工作效率，还能让我们更加便捷地处理和分享信息。如果你对MinerU感兴趣，不妨访问其GitHub页面，开始你的探索之旅吧！项目地址：https://github.com/opendatalab/MinerU。
为开源高质量 PDF 解析工具 MinerU 打造简化版 WebUI 以便利 PDF 上传与结果展示
09-08
MinerU 是一款具备开源属性的高品质 PDF 解析工具，它以深度学习相关技术作为核心支撑，能够自动对 PDF 文档内部包含的文字、表格、图片、公式等各类内容进行提取操作，同时还可提供涵盖分析、统计、搜索等多个方面...
PDF解析神器MinerU源代码
02-25
MinerU是一个高效、智能的PDF解析工具，它能够自动识别并提取PDF文档中的文本、表格、图像等多种类型的数据，并将其转化为结构化的数据格式，便于后续的分析和处理。 MinerU通过其核心算法，能够准确地定位PDF中的...
如何在dify中利用本地部署的mineru搭建PDF文档解析应用
最新发布
11-13
1. **本地部署 MinerU**：MinerU 是由上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开发的开源 PDF 转 Markdown 工具，能高质量提取 PDF 文档内容，生成结构化的 Markdown 格式文本，可用于 RAG、LLM 语料准备等场景 [^3]。...
基于开源 PDF 解析工具 MinerU 的简化版 WebUI 桌面应用程序介绍
09-09
MinerU 是一款具备开源属性的高品质 PDF 解析工具，该工具以深度学习相关技术作为核心支撑，能够自动对 PDF 文档内部包含的文字信息、表格数据、图片素材、公式内容等各类元素进行提取操作，同时还可提供丰富多样的...
信息科学_自然语言处理与数据挖掘_Python编程与PDF解析_第54回情报科学若手会演示项目_用于从PDF文档中提取结构化信息的开源工具包_包含PDF文本解析_表格数据抽取_元信.zip
04-30
随着信息科学的发展，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）和数据挖掘（Data Mining）已成为两个极其重要的研究领域。这些领域的核心之一就是文本和数据的分析与处理能力。而PDF文档作为学术论文、报告...
实战指南：部署MinerU多模态文档解析API与Dify深度集成（实现解析PDF/JPG/PNG）
yumuing‘s blog
06-15 4894
攻克多模态文档解析瓶颈！ 本文手把手教你部署支持图片/公式/表格的MinerU解析服务，突破科学上网限制完成ModelScope模型下载，详解NVIDIA容器运行时配置。更实现与Dify平台的深度集成，通过插件授权+端口映射实战，构建从PDF下载→智能解析→Markdown转换的自动化工作流。
PDF-Extract-Kit （PDF内容抽取开源项目）
消极的人永远是对的，积极的人选择勇往直前
07-19 3764
PDF文档中包含大量知识信息，例如文本、表格、图像、公式等。此外，PDF的文档布局也相当复杂，页眉、页脚、表格标题、图片标题等等，提取高质量的PDF内容并非易事。布局检测：使用LayoutLMv3模型进行区域检测，如图像表格标题文本等；公式检测：使用YOLOv8进行公式检测，包含行内公式和行间公式；公式识别：使用UniMERNet进行公式识别；光学字符识别：使用PaddleOCR进行文本识别；注意： 由于文档类型的多样性，现有开源的布局检测和公式检测很难处理多样性的PDF文档，为此。
MinerU v2.0：VLM模型捅破解析效果天花板！
兴趣使然的创作者
06-16 7338
之前写 Dolphin 的分析文章时，我对 VLM 进行文档解析的路线始终不抱希望，因为之前的规律表明：只有模型参数足够大，才能获得好效果，小参数模型一致难以企及大参数模型的性能。MinerU 0.9B 的 VLM 模型让人眼前一亮，一个模型同时解决了布局分析、公式识别、文本OCR等各种任务，而且效果不错。本文中的实验结果表明，每块部分都由小模型去做，虽然能应对大多数场景，但对于部分复杂场景，它的瓶颈也暴露无疑，很难再通过数据训练去突破。
LLMs之PDF：MinerU(将PDF文件转换成Markdown和JSON格式)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-19 6102
​ LLMs之PDF：MinerU(将PDF文件转换成Markdown和JSON格式)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 MinerU的简介 MinerU 安装和使用方法 MinerU的案例应用 MinerU的简介 2024年7月5日，MinerU是一个高质量的开源工具，用于将PDF文件转换成Markdown和JSON格式。它提供了一站式解决方案，能够高精度地提取PDF文档中的各种信息。 MinerU 项目诞生于InternLM的预训练过程中，旨在解决科
智能创作体MinerU
qq_33382118的博客
06-30 518
系统提取论文核心观点生成视觉化卡片，包含关键数据、研究结论和图表。适用于社交媒体分享或会议资料分发，可手动调整布局和配色。
MinerU、Magic-PDF、Magic-Doc
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
07-22 3万+
一、关于 MinerU 二、Magic-PDF 1、简介 2、项目全景 3、流程图 4、子模块仓库 三、Magic-PDF 上手指南 1、配置要求 2、安装配置 1. 安装Magic-PDF 2. 下载模型权重文件 3. 拷贝配置文件并进行配置 4. 使用CUDA或MPS加速推理 CUDA MPS 3、使用说明 1) 通过命令行使用 直接使用 更多用法 2) 通过接口调用 本地使用 在对象存储上使用 4、常见问题处理解答 四、Magic-Doc 1、简介 2、安装 3、使用示例 4、性能
最新开源的解析效果非常好的PDF解析工具MinerU （pdf2md pdf2json）
热门推荐
Angus
07-18 3万+
毫不夸张的说PDF解析工具MinerU是照进RAG黑暗中的一道光——这是我对它的评价。我测过太多了文档解析工具！ 最近在做文档解析的工作。看了很多的开源的文档解析的工具，版面分析的工具，其中包括paddelpaddel这样30k+star的明星工具。但是效果都觉得不好。 MinerU是一个最近开源的文档解析工具，可以把PDF转成json结构，还可以转成md格式。可以解析得到其中的图片，表格，可以得到段落，可以得到标题，这是很哇塞的事情。因为最近RAG特别火热，这些都是RAG非常需要的。
MinerU：文档解析神器，实地测评
Jamence的博客
07-23 1806
MinerU是一款由上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开源的一款高质量数据提取工具，评测其在多栏表格、代码、公式、多栏PDF、印刷体方面的识别能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

曼城周杰伦

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值