【机器学习】 - 作业7: 某闯关类手游用户流失预测

课程链接: 清华大学驭风计划

代码仓库：Victor94-king/MachineLearning: MachineLearning basic introduction (github.com)

驭风计划是由清华大学老师教授的，其分为四门课，包括: 机器学习(张敏教授) ， 深度学习(胡晓林教授), 计算机语言(刘知远教授) 以及数据结构与算法(邓俊辉教授)。本人是综合成绩第一名，除了数据结构与算法其他单科均为第一名。代码和报告均为本人自己实现，由于篇幅限制，只展示任务布置以及关键代码，如果需要报告或者代码可以私聊博主

机器学习部分授课老师为张敏教授，主要主要通过介绍决策树，线性回归，贝叶斯模型，SVM算法，K近邻算法，Kmeans算法以及集成学习算法等入门机器学习。

有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~

一、案例简介

手游在当下的日常娱乐中占据着主导性地位，成为人们生活中放松身心的一种有效途径。近年来，各种类型的手游，尤其是闯关类的休闲手游，由于其对碎片化时间的利用取得了非常广泛的市场。然而在此类手游中，新用户流失是一个非常严峻的问题，有相当多的新用户在短暂尝试后会选择放弃，而如果能在用户还没有完全卸载游戏的时候针对流失可能性较大的用户施以干预（例如奖励道具、暖心短信），就可能挽回用户从而提升游戏的活跃度和公司的潜在收益，因此用户的