MongoDB的基本使用

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基本概念

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
`database`	`database`	数据库
`table`	`collection`	数据库表/集合
`row`	`document`	数据记录行/文档
`column`	`field`	数据字段/域
`index`	`index`	索引
`table joins`		表连接,`MongoDB`不支持
`primary key`	`primary key`	主键,`MongoDB`自动将`_id`字段设置为主键

#	`RDBMS`	`MongoDB`
服务端	`Mysqld/Oracle`	`mongod`
客户端	`mysql/sqlplus`	`mongo`

隐式创建数据库和集合

NoSql:not only sql 非关系型数据库

面向对象式的
新浪微博：redis
google ：bigtable
amazon:simpledb
淘宝：tair
视觉网站：mongodb
优酷运营数据分析：mongodb
飞信空间：handlersocket
豆瓣社区：beansdb
- 优点：
  简单的扩展
  快速的读写
  低廉的成本
  灵活的数据模型
- 缺点：
  只是在局部展现出某些优势
  不提供对sql的支持
  支持的特性不够丰富

现有的产品不够成熟相对成熟的产品 mongodb，redis是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库

面向集合：
- 文件存储格式：bson（二进制的json）
- 使用场景：
  持久化的缓存层
  高效的实时性
  用于对象以及json数据的存储
  高伸缩性的场景
  大尺寸，低价值的数据存储
- 不适用：
  高度事务
  传统的商业智能应用
  复杂的多表查询

查询

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

返回当前集合数据项的总条数

db.col.find().count()

若不指定 projection，则默认返回所有键，指定 projection 格式如下，有两种模式

db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键
db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键

_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏
两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回）

db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误

只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0

db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确

排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序。
sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

`Limit`与`Skip`

limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
skip 和 limit 结合就能实现分页。
当查询时同时使用sort,skip,limit，无论位置先后，最先执行顺序 sort再skip再limit。
skip和limit方法只适合小数据量分页，如果是百万级效率就会非常低，因为skip方法是一条条数据数过去的，建议使用where_limit。
SQL分页的后一种时间戳分页方案，这种利用字段的有序性质，利用查询来取数据的方式，可以直接避免掉了大量的数数。也就是说，如果能附带上这样的条件那查询效率就会提高。
这里我们假设查询第100001条数据，这条数据的Amount值是：2399927，我们来写两条语句分别如下：

b.test.sort({"amount":1}).skip(100000).limit(10)  //183ms
db.test.find({amount:{$gt:2399927}}).sort({"amount":1}).limit(10)  //53ms

实验结果印证了Skip效率差的理论。

更新

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
  <query>,
  <update>,
  {
    upsert: <boolean>,
    multi: <boolean>,
    writeConcern: <document>
  }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

当不使用$set操作符时，update()第二个对象将全部覆盖第一个对象(不包括_id)

// {"_id":2,"x":1,"y":33,"z":98}
update({x:1},{y:3})

这样新的集合将会变为{"_id":2,"y":3}

删除

删除文档

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档：

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档：

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档：

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

删除集合

db.collection.drop()

删除数据库

db.dropDatabase()

显示

显示数据库

show dbs

显示集合

show tables
show collections

插入

插入文档你也可以使用 db.col.save(document)命令。如果不指定_id字段 save() 方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新该_id的数据。

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:

db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

//  插入单条数据

> var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}

//  插入多条数据
> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
        ]
}

使用js语法插入多条数据：

for(i=2;i<100;i++)db.test01_collection.insert({x:i})