Victayria的博客

先附上题目链接： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084 首先是状态表示，用 f [ i ] [ j ] 来表示从顶层走到 (i, j) 元的所有路径中数字之和的最大值。 然后考虑状态计算： 每一个状态都可以划分为从左上方和从右上方来，于是思路已经逐渐清晰了，代码如下: #include <iostream> #incl...

已知一个体积为m的背包，和n件物体，每件物体有其固定的体积和权重，要求从种选择物品，在总体积不超过m的前提下有最大的总权值。 最原始的代码如下： #include <iostream> #include <algorithm> #define N 1010 //提给条件下n和m的取值范围不大于1000 using namespace std; int n, m; i...

分组背包问题：已知一个体积为m的背包，共有n种物品，每一种物品有s个，每个的体积v和权值w不一定相同，要求从每一种物品中选某件物品，使得在总体积不超过m的情况下，所选的总权值最大。 代码如下（已优化成一维滚动数组) #include <iostream> #include <algorithm> #define N 110 using namespace std; ...

还是一个体积为m的背包，共有n种物品，其中每种物品有固定的体积，权重和数量 v[i], w[i], s[i], 要求从这i种物品中做出选择，使得在总体积不超过m的条件下，装下的物品有最大的权值。 首先，一种暴力方法就是枚举选择0~s个第i件物品的所有方法，代码如下 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1...

完全背包问题就是指已知一个体积为m的背包，共有n种物品，其中每种物品有其特定的体积v[i], 和权重w[i]，每种物品有无限个，要求从中选取物品装进背包，使总权值最大。 首先是总体需要弄清楚的模板发： 状态计算如下：（按照选择第 i 件物品的数量来划分） f [i, j] = max( f [ i - 1, j ], f [ i , j - v ] + w, f [ i, j - 2 ...