在这个充满模块化和解耦趋势的软件开发时代，控制反转（Inversion of Control，简称IoC）成为了一个不可或缺的概念。IoC是一种设计原则，它倒置了传统编程中组件之间的依赖关系，使得组件之间的耦合度降低，系统的灵活性和可维护性得到提升。在Python的世界里，虽然我们有像Spring这样的成熟框架，但有时候，为了更好地理解IoC的工作原理，或者为了满足特定的项目需求，我们可能会选择自己动手，打造一个轻量级的IoC框架。
今天，就让我们一起探索如何用Python来构建一个简单的IoC容器。我们将从IoC的基础概念开始，逐步深入到框架的设计和实现。在这个过程中，你将了解到IoC的核心思想，以及如何将这些思想应用到实际的代码中。无论你是Python新手，还是资深开发者，这篇文章都将为你打开一扇新的大门，让你对IoC有更深的认识，并且能够灵活地在自己的项目中实现这一模式。
准备好了吗？让我们开始这段自制IoC框架的旅程吧！
框架结构概览
在深入代码之前，让我们先来搭建一个框架的蓝图。一个基本的IoC框架通常包含以下几个核心组件：
1.容器（Container）
：这是IoC框架的核心，负责管理对象的生命周期和依赖关系。它能够创建对象、管理对象的创建和销毁，以及处理对象之间的依赖。
2.配置（Configuration）
：配置模块用于定义对象如何被创建以及它们的依赖关系。这可以通过XML、注解、代码等多种形式实现。
3.依赖注入（Dependency Injection）
：这是IoC框架的另一个关键特性，它允许框架自动注入依赖，而不是由对象自己创建或查找依赖。
4.服务（Service）
：在IoC框架中，服务是被管理的对象。它们可以是简单的数据访问对象（DAOs），也可以是复杂的业务逻辑组件。
5.抽象工厂（Abstract Factory）
：虽然不是所有IoC框架都包含这一部分，但抽象工厂可以提供一种创建对象的接口，而不需要指定具体要创建的类。
6.生命周期管理（Lifecycle Management）
：框架需要管理对象的生命周期，包括初始化、使用和销毁。
7.扩展点（Extension Points）
：为了提高框架的灵活性和可扩展性，可以提供一些扩展点，允许用户自定义行为。
框架结构图
为了更直观地展示这些组件之间的关系，我们可以绘制一个简单的框架结构图：
如果你觉得我们的Python框架有点像Java的Spring Boot，那你的直觉很准！Spring Boot以其“约定优于配置”的理念简化了Java应用的开发，我们的框架也借鉴了这种思想，让Python开发者也能享受到类似的便利。
工程中用到了开源工具ioc, 安装一下即可: pip install ioc
需要在resource资源目录中添加配置文件
services.yml : ioc配置文件
application-dev.yml : 项目配置文件
目前，我们的框架尚处于起步阶段，仅实现了IoC的核心功能。不过，这正是我们的优势所在，因为它为未来的扩展和定制提供了广阔的空间。随着项目的不断演进，我们期待引入更多高级特性，以满足日益增长的复杂需求。
框架以‘简单’为核心优势，它摒弃了不必要的复杂性，提供了一个轻量级、易于理解和使用的IoC解决方案。
注意: 启动项目要设置工作目录为项目根目录
项目启动成功
访问 127.0.0.1:5555/test1 得到 i am python
成功
注意: 命令行启动, 一定要在根目录启动程序 例如 python main/app/application.py
ioc使用方法
需要ioc控制的容器, 继承IocApi接口, 实现autowired, postConstruct 两个方法, 在service.yml中配置该容器
在需要使用容器对象的时候使用IocUtils.getBean("xxx")即可得到服务
具体看项目中代码
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