统计平台

 

常见的统计平台

统计功能从强到弱依次为:google analytics > Flurry > 友盟 > talkingdata 数据响应速度及时性从快到慢为:友盟,talkingdata > Flurry > google analytics 前面俩个是国内分析平台,后面俩个是国外分析平台。在使用选择上,国内的话建议使用友盟,国外的话建议使用Flurry,个人项目中也集成了google analytics,但是发现延迟比较严重,在一个数据数据不是太准确。以上是个人观点,不喜勿喷。

Flurry的使用

1.集成

  • 使用pod pod 'Flurry-iOS-SDK/FlurrySDK'
  • 普通下载,若项目未集成Apple Watch相关功能,可以删掉FlurryWatch.h和静态库libFlurryWatch_XX.a的引用。 并添加引用库: Security.framework SystemConfiguration.framework

2. 整合Flurry Analytics

  1. 在AppDelegate.m中添加如下代码
#import "Flurry.h"
- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions {
        //  API_KEY
       [Flurry startSession:@"YOUR_API_KEY"];
}

2.自定义事件

  • 记录自定义事件
  [Flurry logEvent:@"Article_Read"];

注:每个应用可追踪300个不同的事件。

  • 记录包含自定义参数的事件

     //用户自定义参数
    NSDictionary *articleParams = [NSDictionarydictionaryWithObjectsAndKeys: @"John Q", @"Author", @"Registered", @"User_Status", nil];
     //使用自定义参数
    [Flurry logEvent:@"Article_Read" withParameters:articleParams];

    注:每个事件最多具备10个参数。

  • 追踪事件持续时间

    //用户自定义参数   
    NSDictionary *articleParams = [NSDictionarydictionaryWithObjectsAndKeys: @"John Q", @"Author", @"Registered", @"User_Status", nil];
    
    //开始记录事件时间
    [Flurry logEvent:@"Article_Read" withParameters:articleParamstimed:YES];
    
    //捕捉结束时间
    [Flurry endTimedEvent:@"Article_Read" withParameters:nil];

3.Flurry Analytics进阶功能

1.获取用户地理位置

//开启位置管理服务
CLLocationManager *locationManager = [[CLLocationManager alloc] init];[locationManager startUpdatingLocation];
//使用Flurry设定定位
Flurry CLLocation *location = locationManager.location;[Flurry setLatitude:location.coordinate.latitude  longitude:location.coordinate.longitude horizontalAccuracy:location.horizontalAccuracy verticalAccuracy:location.verticalAccuracy];

注:Flurry只会保留最后的位置信息

2.追踪年龄和性别

[Flurry setAge:21];

注:有效年龄0或以上

3.追踪用户ID

[Flurry setUserID:@"USER_ID"];

注:根据Flurry的服务条款,不可获取设备的唯一识别码。

4.追踪应用错误

[Flurry logError:@"ERROR_NAME" message:@"ERROR_MESSAGE" exception:e];

注:Flurry会报告每个使用时间(Session)内发生前的10次错误。

5.追踪页面浏览

//自动记录
[Flurry logAllPageViews:navigationController];


//手动记录
[Flurry logPageView];

在UINavigationController或UITabBarController存在之下,可以手动侦测用户互动。
注:页面浏览次数与自定义事件不同。

6.设定数据传送至Flurry时机

  [Flurry setSessionReportsOnCloseEnabled: (BOOL)sendSessionReportsOnClose];

默认开启。启动此选项后,Flurry会试图在用户退出应用与启动应用时传送使用时间(Session)数据。

  [Flurry setSessionReportsOnPauseEnabled: (BOOL)sendSessionReportsOnPause];

默认开启。启动此选项后,Flurry会试图在用户暂停应用与启动应用时传送使用时间(Session)数据。

Flurry会在用户暂停应用与启动应用时通过SSL传送使用时间(Session)数据。

4.Flurry的功能

添加SDK完成后,SDK会存取以下所列功能。点此查看每个功能详细描述。

  • 使用时间(Session)
  • 活跃用户(Active Users)
  • 新用户 (New Users)
  • 使用时间长度(Session Length)
  • 用户使用频率(Frequency of Use)
  • 标杆分析(Benchmarks)
  • 页面浏览次数(Page Views)
  • 自定义用户客群(Custom User Segments)
  • 用户路径(User Paths)
  • 生命周期指标(Lifecycle Metrics)
  • 用户留存(User Retention)
  • 版本采用(Version Adoption)
  • 跨行动程式使用量(Cross-App Usage)
  • iOS类别兴趣(iOS Category Interests)
  • 使用者基本资料预估(Demographic Estimates)
  • 报告时段(Time of Day Reporting)
  • 地理位置使用量(Geographic Usage)
  • 语言指标(Language Metrics)
  • 设备(Devices)
  • 电信运营商(Carriers)
  • 固件版本(Firmware Versions)

说明:SDK判定使用Session完成时,会自动传输记录下的数据。如果未连接,则会于再次连接时,将储存在应用上的资料传输出去。



作者:start_Max
链接:http://www.jianshu.com/p/dcd806c3487e
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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