关于Hibernate

最新推荐文章于 2025-05-29 09:48:40 发布
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#Hibernate #JBossTools #JBoss #Myeclipse #Eclipse

1.hibernate Tools:

   http://www.jboss.org/tools/download/stable/3_1_GA    

   update地址：

   http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/

  此为Jbosstools,选择子目录中的HibernateTools安装即可

  

  我觉得MyEclipse装插件简直要折腾死人，用Eclipse吧。哎。。。

  

2.hibernate 3.6 

   http://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate3/

3.hibernate core

   https://github.com/hibernate/hibernate-core/downloads

4.hibernate 3.6日志工具（hibernate required中只有API，没有工具包）

   http://www.slf4j.org/download.html

5.一个应用如果确定只有一个日志系统，用Log4j就够了。

   http://logging.apache.org/log4j/1.2/download.html

   1.slf4j-api-1.6.1.jar

   2.slf4j-log4j12-1.6.1.jar

   3.log4j-1.2.16.jar

   4.log4j.properties

   注意版本要匹配。

   这个人的博客讲slf4j很详细

   http://unmi.cc/hibernate-log-sql-log4j-slf4j

vickyaliu
关注
关于Hibernate ResultTransformer
wsdhla的专栏
03-01 1903
The Hibernate 5.2 implementation of the DTO projection cannot materialize the DTO projection from theResultSetwithout executing a secondary query. However, this is very bad to performance since it can le..
一个关于hibernate 4 的简单的、独立的、完整例子
陈广智的专栏
02-04 1118
本文给出了一个独立的完整的简单的hibernate的例子，能帮助我们对hibernate框架更聚焦地学习。同时给出了运行该例子所依赖的完备的jar包。
关于Hibernate的介绍和分析
qq_61141142的博客
06-11 540
Hibernate可以通过一个XML的mapping文件把一个POJO（Plain old java object）和数据库中的表对应起来，在这个XML文件（一般命名为*.hbm.xml）中，我们可以配置好Object和数据库中标的映射关系，然后把这个mapping加入到hibernate.cfg.xml中，这样Hibernate在启动时就可以加载这些mapping，并可以根据配置文件对对象实现自动的加载，并且可以对这些Object实习自动的维护。（6）分布式，安全检查，集群，负载均衡的支持。
关于hibernate 的delete操作
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liujiahao112233的博客
06-14 1万+
hibernate 的delete 是根据主键删除，可是你直接传个有主键的对象 直接delete，hibernate 会自动回滚，如果想delete 可以先根据id  get查出来，在delete   .也可以写hql语句，session.createQuery("delete 对象名 where id=?）.setParameter(0,id).executeUpdate() ;...
关于Hibernate的优缺点
silentkunden的博客
07-19 2203
hibernate的优点： 在配置了映射文件和数据库的连接文件后，hibernate就可以通过对Session的操作来实现对字段与对象的操控，非常容易，同时也消除了传统的JDBC的冗余代码量的问题，提高了编程的简易性和可读性。（消除了代码的映射规则，全部被分离到了xml或者注解里面进行配置，无需在管理数据库的连接，也是在xml里进行配置；一个会话无需操作多个对象，只需操作Session对象即可，...
关于 Hibernate StackOverflowError 异常的一个解决方法
zinbin的博客
07-29 591
关于 Hibernate StackOverflowError 异常的一个解决方法 踩坑经历 今天在学习 Hibernate 一对多映射的时候，使用 Hibernate 的建表策略进行创建数据库表。运行测试类自动创建表并添加数据时，出现了个 bug 。报了 StackOverflowError 异常。报错如下： 下面这个报错是解决后重新模拟的，一开始报错指向的是实体类的 toString 方法，这里是指向 hashCode 方法。但是他们报错的源头都是相同的。 环境 我的实体类也很简单，一个 User 类
关于hibernate在实体类增加字段启动项目报错
weixin_41262132的博客
03-30 1334
如果出现这种情况，有可能涉及到hibernate或者mysql的缓存，因为第一次启动失败，mysql或者hibernate已经在数据库添加相应的字段，并生成缓存。然后之后的修改，启动项目也不会成功，因为hibernate会一直访问缓存，所以先要把要增加的字段，在mysql删除后，重新启动项目才可以。 ...
关于Hibernate的Dialect
weixin_30851409的博客
07-20 1437
org.hibernate HibernateExceptionDialect must be explicitly set：*** 使用Hibernate，有时候会遇到类似上面的异常。 使用代码获取Session是要使用Configuration要调用Configure方法。这个方法很容易被遗忘。 SessionFactory sf=config.configure(...
关于Hibernate删除数据库数据
风止潇湘
11-21 853
上周周五的时候写了一个删除数据的功能，用的是session.excuteUpdate();由于没有开启事务，导致一直不能将操作执行到数据库中。不论是session.delete或者是session.save等等，这些操作，在对数据更改的时候都应该要开启事务。在上家公司使用hibernate的时候，跟数据库交互的方法都是由组长封装的，并没有太仔细去研究。导致这个小bug。以后得注意了，使用封装好的方法
Hibernate
qq_33406021的博客
05-29 1084
ibernate是一个开源的ORM框架，通过对象关系映射技术实现Java对象与数据库表的关联。它封装JDBC操作，自动生成SQL语句，简化了数据访问层的开发。核心功能包括：基本配置、API使用、关联映射（1:1、1:n、m:n）、检索方式和性能优化。配置时需导入核心包、数据库驱动等依赖，并创建hibernate.cfg.xml文件设置数据库连接和方言信息（如MySQL5Dialect）。Hibernate适用于各类Java应用，支持主流关系型数据库，是企业开发的主流持久化框架。
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
12-24
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
12-24
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-24
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
12-24
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负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）
最新发布
12-24
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip
12-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
12-24
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号去噪与特征提取能力；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术，显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题，实现自适应优化；②构建高效准确的轴承故障诊断模型，适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测；③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节，同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）
12-24
创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种创新的智慧楼宇多时间尺度调度策略，涵盖日前、日内非滚动、日内滚动调度及实时修正四个阶段，并充分考虑了需求侧响应机制。该策略通过构建精细化的数学模型，结合Matlab代码实现，对智慧楼宇内的能源设备进行优化调度，旨在提升能源利用效率、降低运行成本并增强系统对可再生能源波动的适应能力。文中详细阐述了各时间尺度下的调度逻辑与协同机制，体现了较强的系统性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统或能源管理背景，熟悉优化算法与Matlab编程的科研人员、研究生及从事智能建筑、微电网调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智慧楼宇、园区微网等场景下的多能源协同优化调度；②支持含光伏、储能、空调、照明等可控负荷的综合能源系统动态调控；③为需求响应机制下的电价互动与负荷调节提供技术方案与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐阶段运行与调试，深入理解不同调度模式的建模思路与求解过程，同时可拓展至其他优化算法或实际应用场景中进行对比分析与二次开发。
基于Linux平台上的实时聊天室开发
12-24
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/e27a90767220 genal-chat-client Project setup Compiles and hot-reloads for development Compiles and minifies for production Lints and fixes files Customize configuration See Configuration Reference.
Hibernate 实战指南
"Hibernate in Action是Manning出版社在2005年出版的一本关于Hibernate的实战书籍，由Christian Bauer和Gavin King合著。这本书深入介绍了Hibernate这一流行的Java持久化框架，旨在帮助开发者更好地理解和使用...
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