xiaodu.py-20180830

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Aug 27 14:42:09 2018

@author: wenyun.wxw
"""

import requests
import re

#创建循环链接
urls = []
#替换页面数为i,取前100页评论
for i in list(range(1,99)):
    urls.append('https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=566737021294&spuId=946907732&sellerId=3876960410&order=3&currentPage=%s' %i)

# 构建字段容器
#nickname = []
#saletype =[]
color = []
ratecontent = []
#ratedate = []

# 循环抓取数据
for url in urls:
    content = requests.get(url).text
    
# 借助正则表达式使用findall进行匹配查询
    #nickname.extend(re.findall('"displayUserNick":"(.*?)"',content))
    #saletype.extend(re.findall(re.compile('套餐类型:(.*?);'),content))
    color.extend(re.findall(re.compile('颜色分类:(.*?)","anony"'),content))
    ratecontent.extend(re.findall(re.compile('"rateContent":"(.*?)","fromMall"'),content))
    ratecontent.extend(re.findall(re.compile('"content":"(.*?)","fromMemory"'),content))#追评
    #ratedate.extend(re.findall(re.compile('"rateDate":"(.*?)","reply"'),content))

#去重
ratecontent_less=list(set(ratecontent))  

# 写入数据
file = open('小度在家评价-天猫.csv','w',encoding='gbk',errors='ignore')
#for i in list(range(len(nickname))):
#    file.write(','.join((nickname[i],ratedate[i],saletype[i],color[i],ratecontent[i]))+'\n')
for i in list(range(len(ratecontent))):
    file.write(','.join((color[i],ratecontent[i]))+'\n')
file.close()

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值