python学习（2）图像处理指令解析

最新推荐文章于 2025-05-30 13:45:44 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-30 13:45:44 发布 · 1.2k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

python 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用Python的scikit-image库进行图像阈值分割的方法，包括全局阈值分割（如Otsu、Yen、Li等）和局部自适应阈值分割。此外，还详细讲解了如何利用scikit-image绘制基本图形，例如线条、圆形和多边形。

（11）图像的阈值分割

skimage.filters.threshold_otsu(image, nbins=256)：

from skimage import data,filters
import matplotlib.pyplot as plt
image = data.camera()
thresh = filters.threshold_otsu(image)   #返回一个阈值
dst =(image <= thresh)*1.0   #根据阈值进行分割

以下几种阈值取值类似：
thresh = filters.threshold_yen(image)

thresh = filters.threshold_li(image)

thresh = filters.threshold_isodata(image) 取值跟otsu一样

还有一种较为复杂的：

threshold_adaptive

调用函数为：

skimage.filters.threshold_adaptive(image, block_size, method='gaussian'）

block_size: 块大小，指当前像素的相邻区域大小，一般是奇数（如3，5，7。。。）

method: 用来确定自适应阈值的方法，有'mean', 'generic', 'gaussian' 和 'median'。省略时默认为gaussian

该函数直接访问一个阈值后的图像，而不是阈值。

（12）基本图形的绘制

1、画线条

函数调用格式为：

skimage.draw.line(r1,c1,r2,c2)

r1,r2: 开始点的行数和结束点的行数

c1,c2: 开始点的列数和结束点的列数

返回当前绘制图形上所有点的坐标，如：

rr, cc =draw.line(1, 5, 8, 2)

表示从（1，5）到（8，2）连一条线，返回线上所有的像素点坐标[rr,cc]

若对线绘成白线，则：

img[rr, cc] =255

如果想画其它颜色的线条，则可以使用set_color（）函数，格式为：

skimage.draw.set_color(img, coords, color)

color取[r,g,b] 比如蓝色[0,0,255]

2、画圆

函数格式：skimage.draw.circle(cy, cx, radius）

cy和cx表示圆心点，radius表示半径

rr, cc=draw.circle(150,150,50)
draw.set_color(img,[rr,cc],[255,0,0])

3、多边形

函数格式：skimage.draw.polygon(Y,X)

Y为多边形顶点的行集合，X为各顶点的列值集合。

Y=np.array([10,10,60,60])                    分别对应行的左上右上左下右下
X=np.array([200,400,400,200])
rr, cc=draw.polygon(Y,X)
draw.set_color(img,[rr,cc],[255,0,0])