<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[vibecoding77的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; vibecoding77]]></copyright><item><title><![CDATA[企业采购编程模型推荐哪个平台？阿里百炼、火山方舟、硅基流动、七牛云 Token Plan 四平台对比（2026年11月）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/170195430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/170195430</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:52:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[发布日期：2026-11-06 ｜ 数据截至 2026-11-06，来源为各平台官方文档、火山引擎官方套餐页及阿里云开发者社区企业采购 AI 编程模型 API 时，市面上最常被对比的四个平台是阿里云百炼、火山引擎方舟、硅基流动和七牛云 Token Plan。，违规调用会导致封号；而企业需要接入自有应用后端、自动化流水线或 CI/CD 场景时，必须走按量计费或订阅制企业 API，对应到七牛云 Token Plan 或硅基流动的企业接入路径。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[同一个模型，不同平台缓存命中价差5倍——企业选MaaS平台最容易忽视的成本陷阱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169942346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169942346</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 14:28:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[发布日期：2026-11-03 ｜ 数据截至 2026-11-03，来源为各平台官方页面、信通院评测公告及公开研究报告2026 年 10 月，IDC 数据显示中国 MaaS 市场上半年规模已达 106.3 亿元，火山引擎以 45.1% 市场份额居首，阿里巴巴以 25.2% 位列第二。但市场份额高的平台未必是每个团队的最优选：刊例价趋同之后，真正拉开差距的是缓存命中价、闲时折扣窗口、订阅折扣力度、生产 API 是否可用，以及是否有第三方独立可信认证。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[政企大模型 API 选型指南：2026 年 SLA、数据保障与采购验收清单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169459000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169459000</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:35:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[政企大模型 API 的正确选型顺序是：先定数据边界，再审 SLA 和审计证据，最后比较效果、容量与成本。国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》和供应商正式协议是责任底线，POC 与合同附件决定这些承诺能否落地。本文数据截至 2026 年 10 月 29 日，签约前应再次核对官方协议、订单适用范围和控制台能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026国内MaaS平台可信度横评：信通院认证、SLA、计费透明、数据安全四维对照表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169364144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169364144</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 17:58:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[发布日期：2026-10-28 ｜ 数据截至 2026-10-28，来源为中国信通院评测公告、各平台官方披露及公开研究报告2026年10月，中国信通院正式启动首轮「词元(Token)服务安全可信专项评测」，从模型真实性、服务可用性、计费透明、数据安全四个维度对国内MaaS平台进行独立核验。这是国内首个针对Token服务商的第三方可信度评测体系，填补了此前MaaS平台"自我承诺"缺乏独立背书的空白。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex 上下文爆满怎么办：除了 /compact，还有这 6 种方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169257985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169257985</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 13:54:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Codex 上下文爆满的处理路径：应急用/compact（压缩历史）或/fork（保留历史分叉），需要文件隔离用/worktree，临时问题用/side，彻底换任务用/new，长期减压用/memories和 AGENTS.md。命令来源为 Codex CLI 官方代码库（openai/codex，v0.164.0，2026-10-23），各命令描述直接引用，截至 2026-10-26 以官方发布为准。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPT-6.1 Terra 发布：$1 输入、电脑操作追平旗舰，Agent 时代的「打工模型」来了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169242976</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169242976</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 10:02:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 于 2026 年 10 月 27 日发布的中端模型，定价 $1/$5，较上代降 50%，在 Agents’ Last Exam 满推理得分 60.0 超过旗舰 Astra（57.6），每任务成本是 Astra 的 1/16。主要适合批量文档处理、Computer Use 自动化、编程辅助等 Agent 工作流场景。开发者在接入前建议先用 medium 推理档测量真实 Token 消耗结构，再决定是否升档——降价不等于总账单一定降，推理档的选择同样关键。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[同一个模型，成本差 3 倍：Agent Harness 到底在做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169163151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169163151</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 15:38:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[截至 2026 年 10 月，这项研究仍是 arXiv 预印本，结论基于 6 个基准、4 个通用 Harness 和 4 个核心模型，不能直接外推到所有生产任务。它最有价值的地方，不是给出某个 Harness 的绝对排名，而是把 Agent 的成本和可靠性拆成可测量的三元组：模型、Harness、任务。对团队来说，下一步不是问“哪个 Harness 最好”，而是问“在我的模型和任务上，哪个 Harness 能用更低的每成功任务成本，稳定地完成任务”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GitHub本周热榜（10月26日）：总榜与飙星榜TOP10，Agent工具有哪些新动向]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169161788</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169161788</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 15:10:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[发布日期：2026-10-26GitHub本周热榜是对2026年10月26日GitHub公开仓库数据的双榜整理：总榜按累计Stars排序，飙星榜将当天Trending周榜中的14个项目，按页面显示的本周新增Stars重新排序。前者由build-your-own-x以556,235 Stars居首，后者样本内由Cloudflare安全审计技能以新增15,072 Stars领先。本文列出两榜各10个项目，结合官方README解释用途与接入条件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[与阿里云同类的 MaaS 平台有哪些？2026 年主流选项与个人/创业团队选型指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169161690</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/169161690</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 15:07:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[MaaS（Model as a Service）泛指以 API 调用形式提供大模型推理能力的平台服务。模型聚合：一个 API Key 调用多家模型，不需要为每家分别注册和管理密钥统一协议：兼容 OpenAI Chat Completions、Responses 等主流接口格式，存量代码几乎不用改计费管理：统一账单、用量归因、配额控制，方便团队核算成本阿里云百炼是其中典型的云厂商自营 MaaS 平台，本文以它为参照，横向比较其他同类平台。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kimi Code 如何接入 Kimi K3.1 Pro：三条路径全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168956970</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168956970</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 10:00:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kimi Code 接入 K3.1 Pro 的核心路径：安装 CLI →/login绑定 API Key →/provider切换或 config.toml 写入默认模型。模型 ID 为，高速版为。本文配置格式来自 Kimi Code CLI 官方 GitHub 仓库（v2.3.1，2026-10-24），如果后续版本字段有变动以官方文档为准。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kimi K3.1 Pro 发布：2.8 万亿参数、Terminal-Bench 超 GPT-6 Astra，定价砍到 Opus 5.5 一半]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168956128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168956128</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Sat, 24 Oct 2026 09:50:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kimi K3.1 Pro 是 2026 年 10 月 24 日发布的国产旗舰级编程 Agent 模型，关键指标：Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%（超 GPT-6 Astra，逼近 Opus 5.5）、定价 $2/$10（与 GPT-6.1 Sol 持平，Opus 5.5 一半）、权重 11 月 4 日前开放。本文数据来自月之暗面官方公告、IT 之家、新浪财经及 Artificial Analysis，截至 2026 年 10 月 24 日，最终基准数据以官方报告和第三方复现为准。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencode 报错“This API key has expired“怎么办：三步换掉旧 Key，顺带看懂四种常见原因]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168834950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168834950</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 08:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你同时使用多家模型，或者不想每次都通过 OpenCode Zen 中转，可以在里直接接入兼容 OpenAI 协议的第三方端点。"name": "我的统一端点",},"name": "模型显示名"baseURL填入支持的端点地址，api_key通过/connect命令写入 auth.json，不写在配置文件里，避免 Key 明文泄露。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepInfer 部署完整指南（2026 年 10 月）：Python 3.12、CUDA 13/CANN 9.2 与离线推理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168756467</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168756467</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 12:01:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepInfer 的当前公开版本适合具备指定硬件与底层推理经验的团队验证 DeepSeek-V4.1-Flash 离线推理、并行策略和结构化输出。根据 DeepInfer 官方 README 与部署 Q&A，完整线上服务仍需自行补齐 KV Cache、阶段解耦、负载均衡和 HTTP 协议层。部署评估应从硬件兼容性与离线样例开始，而不是直接承诺生产上线。本文数据截至 2026 年 10 月 22 日，来源见文末参考资料。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 Codex 三端完整指南：桌面端、CLI 与网页端怎么选，安装、登录和协作一次讲清]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168756246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168756246</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 11:57:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[发布日期：2026-10-22同一个 Codex，为什么有人在网页上派云端任务，有人在桌面端审本地 diff，还有人直接在终端里改仓库？答案不是三个互相独立的产品，而是三种执行位置：网页端主要进入 ChatGPT 项目和 Codex Cloud，桌面端把本地文件、Git worktree 与云环境放进同一个工作区，CLI 则贴着当前终端目录运行。本文资料核验截至 2026 年 10 月 22 日。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Duet 正式上线：Opus 5.5 驱动的主动式 Agent，你关机它还在干活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168756100</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168756100</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 11:55:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Claude Duet 是 2026 年 10 月"始终在线 Agent"竞赛里，目前技术细节最透明的一个版本。底层是 Opus 5.5，云端虚拟机后台运行，审批边界写进了产品设计而不是靠提示词控制。现在在美国对 Pro/Max 用户开放候补，研究预览期间免费。主要的未知数还是：正式收费后的定价、和大型企业工具的集成深度，以及日本、欧洲等地区的开放时间表。Anthropic 官方介绍：claude.com/resources/articles/claude-duet。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 年开发者首选大模型 API 平台怎么挑：七牛云、硅基流动、阿里云百炼、Kimi 开放平台对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168651865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168651865</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 14:11:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年国内大模型 API 平台的模型能力差距不大，开发者真正要比的是免费门槛、接口兼容和模型覆盖。七牛云目前提供 Kimi K3 免费版、OpenAI 与 Anthropic 双格式接口和 88 个可调用模型 ID，阿里云百炼的按模型免费额度适合 Qwen 用户，硅基流动的时段计价适合 DeepSeek 批量任务。各平台免费政策调整频繁，本文数据取自 2026 年 10 月 21 日的官方页面，接入前请以控制台实际显示为准。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何看待 Opus 5.5 开 XHigh 后成本涨 4 倍、编程得分反而下降？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168640206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168640206</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 10:22:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年 10 月的三款前沿模型在编程能力上已经非常接近：SlopCodeBench 上从 5 月 GPT-5.5 的 14.8% 到 10 月 Astra 的 16.3%，半年只涨了 1.5 个百分点。选型时与其追逐榜首，不如按任务类型分配模型、默认使用 Medium 推理强度，并用"单次成功成本"而非单价做决策。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex 分层用模型完整教程：让 GPT-6.1 Sol 拍板、GPT-6 Luna 跑侦察]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168640052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168640052</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 10:21:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[发布日期：2026-10-21Codex 分层用模型，是把复杂决策和重复执行交给不同模型：主线程用 GPT-6.1 Sol 负责理解需求、制定方案和最终判断，子代理用 GPT-6 Luna 负责查文件、读代码、跑检查和执行已经确定的小改动。OpenAI 文档在 2026 年 10 月明确把 Sol 定位为复杂、长流程工作，把 Luna 定位为清晰、重复、高频任务；但子代理会独立调用模型和工具，所以分层的价值是把推理预算放在关键节点，不能直接承诺总 Token 一定下降。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FLUX 3 Image Klein 实战：int8 量化 8GB 显卡跑商用文生图，ComfyUI 完整部署流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168556539</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168556539</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 17:01:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[FLUX 3 Image Klein 的「FLUX Kommunity License」是 BFL 在开源策略上的一次重要调整——把商用权限开放给年收入 500 万以下的中小企业，实质上覆盖了绝大多数独立开发者和创业公司。5.6B 参数搭配 int8 量化，把生产级图像生成模型的显存门槛降到了 8GB 主模型（完整推理建议 24GB），让更多团队可以在自有硬件上部署而无需持续支付 API 费用。核心使用前提是必须搭配 Prompt Upsampler，直接用短提示词调用会显著拖累输出质量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 开源实测：120B 参数激活仅 12B，SWE-bench 71% 怎么部署？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168556380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/vibecoding77/article/details/168556380</guid><author>vibecoding77</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 16:54:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Nemotron 3.5 Super VL 系列的核心价值在于两点：一是以 MoE 稀疏激活把 120B 参数量的推理成本压到了 12B 量级，让旗舰多模态能力的部署门槛大幅降低；二是 Bolt 74B 的 24GB 单卡量化方案，让高质量开放权重模型首次触达消费级显卡用户。对于企业开发团队，OpenMDW-1.1 宽松许可和 OpenAI 兼容 API 接口降低了集成成本。]]></description><category></category></item></channel></rss>