代码下载和视频演示地址:
087基于深度学习的工地安全帽检测_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下:

代码所有文件:

运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内,
运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下,
运行03pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面,通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。
注:
下载本代码环境自行安装
本文介绍了如何使用基于深度学习的方法进行工地安全帽检测,包括提供代码下载、视频演示以及一个pyqt交互界面,帮助用户理解并应用这些技术进行图片识别和模型训练。
代码下载和视频演示地址:
087基于深度学习的工地安全帽检测_哔哩哔哩_bilibili
效果图如下:

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运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内,
运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下,
运行03pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面,通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。
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