MySQL批量修改数据表的字符集

文章指出MySQL的utf8有缺陷,utf8mb4才是真正的UTF - 8。介绍了更改单张表编码的语句,还给出了批量修改数据库中所有表字符集的方法,通过查询表名并拼接修改语句,以demo数据库为例进行说明,帮助老项目修改字符集。

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由于Mysql的utf8是有缺陷的,不是真正的UTF-8,utf8mb4才是真正的UTF-8。

对于一些老的项目要修改字符集,可以参照我的另外一篇文章:

MySQL数据库字符集utf8如何转utf8mb4   https://blog.youkuaiyun.com/vfsdfdsf/article/details/89672717

本文使用的数据库版本是:5.7.17

更改表编码(字符集):

              ALTER TABLE TABLE_NAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 

如果一个数据库有很多表要修改,如果没有好的办法是非常头疼而且是费时间的。方法有很多种,下面一种比较简单而且容易操作的方法。

查询某个数据库所有表名的语句:

SELECT TABLE_NAME from information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'DATABASE_NAME';
 

得到所有的表名,我们可以把表名拼接到上面修改表字符集的语句中去,得到如下语句:

SELECT CONCAT('ALTER TABLE ',TABLE_NAME,' DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;') from information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'DATABASE_NAME';

执行后得到的就是修改数据库中所有表字符集的语句,然后复制这些语句执行就可以了。

下面我以demo数据库为例进行操作:

 

如果本文有什么错误的地方烦请指出,谢谢!

如果有问题可以留言,希望本文可以帮助有需要的人。

记得点赞哟!

### 如何批量修改 MySQL 数据库中的或列的字符集和排序规则 当从低版本迁移至 MySQL 8 后,可能会遇到因字符集不一致而导致的错误,例如 `Illegal mix of collations`[^1]。为了统一字符集和排序规则,可以通过以下方式实现批量修改。 #### 修改整个数据库的默认字符集和排序规则 虽然修改全局及数据库级别的字符集不会自动更改已存在的或字段字符集[^2],但仍需先设置数据库的整体配置作为基础: ```sql ALTER DATABASE your_database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci; ``` #### 单独修改单个及其字段 针对特定,可以直接通过 SQL 命令逐一调整其字符集和排序规则: - **仅修改的默认字符集** ```sql ALTER TABLE tb_name DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; ``` - **单独修改某一字段的字符集** ```sql ALTER TABLE tb_name MODIFY col_name VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; ``` - **同时修改以及所有字符串类型的字段** ```sql ALTER TABLE tb_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; ``` #### 批量生成并执行修改语句 如果目标数据库中有大量,则手动逐条修改效率低下。可利用查询动态生成所需的 ALTER 语句: ##### 使用 INFORMATION_SCHEMA 自动生成命令 通过访问 `INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS` 和 `INFORMATION_SCHEMA.TABLES` 可获取当前数据库中各与字段的信息,并据此构建批量更新脚本。 ```sql SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;' ) AS alter_sql FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database_name'; ``` 上述查询会返回一系列可用于执行的 SQL 语句列[^3]。复制这些结果到客户端工具或者存储过程里依次运行即可完成自动化处理流程。 注意:在实际操作前建议备份数据以防万一发生意外情况造成不可逆损害。 ---
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