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1 LSA IntroductionLSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latent semantic index)，是Scott Deerwester, Susan T. Dumais等人在1990年提出来的一种新的索引和检索方法。该方法和传统向量空间模型(vector space model)一样使用向量来表示词(terms)和文

类间关系在类图中，除了需要描述单独的类的名称、属性和操作外，我们还需要描述类之间的联系，因为没有类是单独存在的，它们通常需要和别的类协作，创造比单独工作更大的语义。在UML类图中，关系用类框之间的连线来表示，连线上和连线端头处的不同修饰符表示不同的关系。类之间的关系有继承（泛化）、关联、聚合和组合。（1）继承：指的是一个类（称为子类）继承另外的一个类（称为基类）的功能，并增加它自己

（一）LDA作用        传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。        举个例子，有两个句子分别如下：                “乔布斯离我们而去了。”                “苹果价格会不会