转载:比较 sas, spss, matlab, excel

本文转自网络,探讨了四种数据分析工具——SAS, SPSS, MATLAB, Excel的优缺点及应用场景,旨在帮助读者选择合适的数据处理工具。" 121673029,9274526,FFMPEG封装文件流程详解,"['ffmpeg', 'c语言', '封装', '多媒体处理', '文件转换']

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http://zhidao.baidu.com/question/13061703

 

个人认为些都是数据处理应用的软件,其中excel界面最为友好,但功能是在太过单一,仅适用于日常的简单数据处理,不适于较复杂的模型分析,因此科研上应用不多;matlab采用图形界面,功能比较强大,目前研究中应用最广;spss和sas都有比较强的专业性,前者主要用于社科类研究,后者主要用于自然科学及经济的研究方面,另外spss也采用图形界面,友好性方面要强于全部由编程语言进行操作的sas,但spss的主要缺点是数据输出,不能用word等文字处理工具直接打开。 以下是我找到的一些资料,比较详细,楼主可以参考。
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MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用 MATLAB 产品的开放式结构,可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。 
目前 MATLAB 产品族可以用来进行: 




 数值分析  

 数值和符号计算 

 工程与科学绘图 

 控制系统的设计与方针 

 数字图像处理 

 数字信号处理 

 通讯系统设计与仿真 

 财务与金融工程 
MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法, MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言,利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。 
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