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Matlab中的sum函数功能非常强大，但是如何使用不慎就会造成难以发现的错误。比如A1 = [1, 3, 2]S = sum(A1)S_2 = sum(A1,2)S_1 = sum(A1,1)输出结果为：A1 =     1     3     2S =     6S_2 =     6S_1 =     1     3  

Cell Array的定义：顾名思义，Cell Array是由Cell构成的Array。Cell可以包含各种数据类型。可以使用()取cell array的子集，使用{}取cell array指定位置的元素值。 比如：myCell = {1, 2, 3; 'text', rand(5,10,2), {11; 22; 33}}myCell{2,3} myCell(2,3)

使用如下代码即可：set(gca, 'XTick', 1:50, 'XTickLabel', app_name,'FontSize',14) set(gca,'XTickLabelRotation',90)效果如下所示：

使用如下代码即可：axis tight;set(gca, 'box', 'on')后一句代码是保留图表外围的正方形

使用如下命令可以重定向命令行输出的内容：diary my_file.txtdisplay('a testing example.')diary off这样在my_file.txt文件中就会存储了display('a testing example.')命令的输出值了。

Python 与 Matlab 矩阵操作对应表MatlabPythonnumel(X)X.sizesize(X, 2)X.shape[1]A.*BA*BA*BA.dot(B)X'X.conj().TX(1:5, :)X[0:5, :]X(1:2, 4:7)X[0:

Python always round to nearest even.test_1 = np.around(3.5)test_2 = np.around(4.5)test_1 = 4test_2 = 4test_1 = round(3.5)test_2 = round(4.5)test_1 = 4test_2 = 5

HOME --> Preferences --> MATLAB --> Fonts

for index_var = 1:num_var prefix = 'condition_'; suffix = '.csv'; file_cond = [prefix int2str(index_var) suffix]; WS = dlmread(file_cond);end

Read text into string cell array:[app_file, group_file] = textread(strcat(basic_folder, 'matching_app_to_group.csv'), '%s%s', 'delimiter', ',');if ismember(app_file(index), app_name) group_name =

我试图在Matlab中使用string类型的数组存储多个待读取的文件，但是读取失败。查了相关资料后，发现可以直接使用如下代码实现批量读取文件：list=dir(['L:\kde\EM\validation_data\','*.csv']);len=length(list);for n=1:len str = strcat ('L:\kde\EM\validation_data\', li

Matlab处理文件时，经常会遇到判断文件是否为空的情况。可使用如下代码处理之。file_path = 'c:\test.txt';s = dir(file_path);if s.bytes == 0 %文件为空 do somethingelse %文件非空 do somethingend

Matlab提供了强大的函数库供用户调用，但也支持用户自己定义函数。本文使用了范德堡大学教授Akos Ledeczi授课中的例子来一步步说明如何在Matlab中自定义函数。首先，在command window中输入edit命令，开始编辑函数。本函数实现的是随机生成一个3行4列的矩阵，该矩阵的元素取值范围在0-1之间。function myRanda = rand(3,4)end

使用matlab绘制图形时，有时需要置顶原点的位置(origin position)，使用如下代码即可实现：figure;hold on;set(gca,'xaxislocation','top','yaxislocation','left','ydir','reverse') % set origin position plot(X,Y);title('{\bf 3-D Fitted

使用Matlab可以很方便的绘制直方图，但对于Matlab初学者来说，有时要实现一个小小的功能就会浪费很长时间去寻求解决方案。以下是一个Matlab直方图更改X轴编号的实例。>> T_1 = [1 2 4; 5 2 1; 5, 2, 3]T_1 = 1 2 4 5 2 1 5 2 3>> bar (T_1)

Matlab提供了合并多个.fig文件的函数subplot()，通过调用subplot()函数可以将多个.fig合并为一个大的.fig文件。具体的工作原理是：subplot将画布划分为一个网格（grid），通过指定每个子fig文件的位置，将多个子fig合并为一个大的fig。该函数常用的方法如下：subplot(m, n, p)，m表示网格的行数，n表示网格的列数，p表示子fig文件在网格中的位

Matlab使用伪随机数机制来产生随机数。所谓的伪随机数就是看起来随机，其实不是真正的随机。具体表现在每次重启Matlab之后，使用rand()产生的第一个随机数都是0.8147，如下所示：伪随机数虽然不是真正的随机，但是伪随机数对于开发程序是有很多好处的。比如在调试时，我们需要复现一个bug，伪随机数就有了用武之地。为了初始化随机数，用户不需要每次都重启Matlab，用户可以使用rn

Matlab提供了强大的函数集合，可以从.fig文件中读取图中的数据，并重新绘制图形。如果原始数据丢失，我们可以从.fig文件中恢复原始数据，并基于原始数据做进一步的处理。以下是一个从两个不同文件中读取原始数据，并重新绘制图形的例子。h1 = openfig('1.fig','reuse'); % open figureD1=get(gca,'Children'); %get t

上篇博客介绍了在Matlab中自定义简单函数的方法，本篇博客将介绍定义子函数的方法。本文承接上篇博客的例子，即随机生成一个3行4列的矩阵，矩阵中的元素设定上下限为（low，high），并返回矩阵所有元素的和。.m文件代码如下所示：function [a, s] = myRand(low, high)a = low + rand(3,4)*(high-low);v = a(:);s = s

读取数字：M = dlmread('1.csv');存储数字：dlmwrite('myFile.csv',M,'delimiter',',')