vernice的专栏

这几篇文章分析的LDA比较透彻：http://www.cnblogs.com/hebin/archive/2013/04/25/3043575.htmlhttp://m.blog.youkuaiyun.com/blog/lansatiankongxxc/8875634http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/lansatiankongxxc/8875660

使用k-means算法对数据进行聚类之后，通常需要估计一下

R语言中的$表示访问一个变量的分组或者插槽。R语言中的数组访问data(, [1:10])

处理时间序列数据时，经常需要对数据进行预处理，然后在使用复杂模型处理数据。其中，常用的一种方法就是对数据取log，进行log变形。那么什么样的时间序列数据需要进行取log呢？查阅资料发现，如果数据满足如下两点，就比较适合take log。每个时刻的数据都为正数（为0时，可以通过+1来变为正数）数据的变化量随着时间的增加，指数级增加以一个具体的例子来看：原始数据：