Python多级排序（多属性排序）csv文件

最新推荐文章于 2025-06-25 22:21:51 发布

Yunhe_Feng

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分类专栏： Python/Perl/etc. 文章标签： csv python lambda encoding

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本文介绍了如何在Python 2.x和Python 3.x中使用csv模块进行CSV文件的多级排序，包括升序和降序操作。

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处理csv文件时，经常用到多级或者多属性排序，我们可以使用如下方式轻松搞定多级排序。

Python 2.x使用如下代码：先按照第一列即x[0]升序排序，再按照第二列即x[0]升序排序。如需降序排列，需在sorted函数体内加上reverse = True。

import sys, csv , operator
data = csv.reader(open
('C:\test.csv'),delimiter=',')
sortedlist = sorted(data, key = lambda x: (x[0], int(x[1])))

with open("C:\result_test.csv", "wb") as f:
	fileWriter = csv.writer(f, delimiter=',')
	for row in sortedlist:
		fileWriter.writerow(row)
f.close()

Python 3.x使用如下代码：先按照第一列即x[0]升序排序，再按照第二列即x[0]升序排序。如需降序排列，需在sorted函数体内加上reverse = True。

import sys, csv , operator
data = csv.reader(open('C:\\test.csv'),delimiter=',')
sortedlist = sorted(data, key = lambda x: (x[0], int(x[1])))

with open("C:\\result_test.csv", "w", newline = '') as f:
	fileWriter = csv.writer(f, delimiter=',')
	for row in sortedlist:
		fileWriter.writerow(row)
f.close()