Vera12212141的博客

文字检测方向的简单调研和特征学习，欢迎大家监督建议。一、基于纹理： 将文字当做特殊纹理，利用其纹理特征进行处理。较常用的区分文字和非文字部分的纹理特征有：局部强度、滤波器响应、小波系数、文本较强边界以及与非文本区域的较大对比度、离散余弦变换。 主要缺陷：特征构造方法较简单，检测精度较低；实际应用中需要较多的规则和参数限制来提高检测精度以及特征的有效性，使算法的泛化性

一、介绍MATLAB中detectMSERFeatures函数：算法—强度阈值级别 MSER检测器逐步跨越输入图像的强度范围，以检测稳定区域。该ThresholdDelta参数确定检测器测试稳定性的增量数。您可以将阈值增量值视为杯子的大小，以便用水填充桶。杯子越小，填充桶所需的增量越多。桶可以被认为是该区域的强度分布。 MSER对象检查不同强度阈值之间的区域区域大小的变化。该变