AC_automaton 模板

本文深入探讨了 AC 自动机的构建过程与查询方法,并通过一个具体的代码实例展示了如何使用 AC 自动机进行字符串匹配,包括状态转移、失败指针设置等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

吃什么


Code

// by spli
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;

const int N=1000010;
int n;
char s[N];
int tot;
struct AC_automaton{
    int fail;
    int to[26];
    int end;
}ac[N];
queue<int>q;
int ans;

void build(){
    int now=0,ch;
    int len=strlen(s+1);
    for(int i=1;i<=len;++i){
        ch=s[i]-'a';
        if(!ac[now].to[ch]) ac[now].to[ch]=++tot;
        now=ac[now].to[ch];
    }
    ac[now].end++;
}

void getfail(){
    for(int i=0;i<26;++i) 
        if(ac[0].to[i]) q.push(ac[0].to[i]),ac[ac[0].to[i]].fail=0;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();
        q.pop();
        for(int i=0;i<26;++i){
            int v=ac[u].to[i];
            if(v) ac[v].fail=ac[ac[u].fail].to[i],q.push(v);
            else ac[u].to[i]=ac[ac[u].fail].to[i];
        }
    }
}

void query(){
    int now=0,ch;
    int len=strlen(s+1);
    for(int i=1;i<=len;++i){
        ch=s[i]-'a';//写成-'0'身败名裂
        now=ac[now].to[ch];
        for(int j=now;j&&ac[j].end!=-1;j=ac[j].fail){
            ans+=ac[j].end;
            ac[j].end=-1;
        }
    }
}

int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;++i){
        scanf("%s",s+1);
        build();
    }
    getfail();
    scanf("%s",s+1);
    query();
    cout<<ans;
    return 0;
}
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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