基于sqlserver的常用查询、视图、触发器、存储过程用法

首先在这申明，sqlserver是不区分大小写的。

SqlServer插入语句

insert into <表名>  [<属性1><属性2><属性3>] values(<常量1><常量1><常量1>)

SqlServer修改数据语句

update <表名> set <列名>=<表达式>,<列名>=<表达式> [where <条件>]

SqlServer删除数据语句

delete from <表名> [where<条件>]

查询中消除重复的行

select distinct Sno from sc;

where子句后面常跟的查询条件

1. 比较—（=、<、>、>=、<=、!=、!>、!<(不小于)、）
2. 确定范围—-（between and、not between and）
3. 确定集合—–（in、not in）
4. 字符匹配——（like、not like）
5. 空值——（is null，is not null）
6. 多重条件—–（and、or、not）

下面是上述的例子

select Sname from student where sdept='cs';

select Sname from student where sage between 20 and 30;（如果用not between and 就是不在这个范围的）

//使用谓词来查找属性是否属于指定集合元祖
select sname  from student where sdept in('cs','ma','is');

select sname from student where sname like '刘%'; 
select sname from student where sname like '_勇'; 

//  %用来代表任意长度的字符串
//  _下划线代表是任意字符

select sno from sc where grade is  not null;

select sname from  student where sdept='cs' and sage<20;

order by子句

用户可以用order by子句对查询结果按照一个或多个属性列进行排序，默认是升序。

select sno ,grade from sc where cno='3' order by grade desc;//升序是asc

聚集函数

1. count（*） ——-统计元祖的个数
2. count（distinct 列名）——统计某个列值的个数
3. sum（distinct 列名）——–统计列的总和
4. avg（distinct 列名）——-计算列的平均值
5. max（distinct 列名）——-计算列的最大值
6. min（distinct 列名）——-计算列的最小值

select AVG(grade) from sc ;

注意：

where 子句是不能用聚集函数作为条件表达式，聚集函数只能用于select 子句和group by 的having子句中。

group by子句

顾名思义，这个子句将查询结果按照某一列或者多列值分组，值相等的为一组。对查询结果分组是为了细化聚集函数作用对象，分组后，聚集函数将作用于每一组，每一组都有一个函数值。

select cno,COUNT(sno) from SC group by Cno;
//查询课程号下对应的选课人数。
// *凡是在group by后面出现的字段，必须要在select后面出现，或者该字段以聚合函数出现在select后面*  详细的理由如下：

//这句话的意思，就是将相同学号的grade列的属性值求平均值
select sno ,avg(grade) from sc group by sno;

正确的结果：

![这里写图片描述](https://img-blog.youkuaiyun.com/20171104185913643?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdmVudXMzMjE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

如果这时你不写sno，没问题，你自己知道是个啥就ok。

但是如果你这时写了个下面这个

select grade ,avg(grade) from sc group by sno;
//就会产生错误选择列表中的列 ‘sc.Grade’ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
//很明显呀，你是按照学号排，你把分组之后的结果和grade放在一起，你觉得符合人之常情吗，明白了没，这么通俗易懂！！！！！！

分组重要的是一一匹配，如果这个不理解可以阅读下面文章
http://blog.163.com/xiaopengyan_109/blog/static/149832173201081983042803/

having

having一般是跟在group by子句后面，是对分组之后的信息筛选。

where作用对象是基本表或者是视图，而having作用于组，从中选择满足条件的组。

select sno from sc group by having count（cno）>2;
//查询选修课程两名以上的学号。

两表等值连接查询

连接查询，连接主要通过他们的公共属性。

select sname ,cno from SC,student where SC.Sno = Student.Sno;
//*注意在连接查询的时候，一定要注意如果出现的属性两个表都有一定要加表名区分*

两表自身连接

是在一个表中进行自身的连接。主要通过给表起两个不同名字，让相关心的字段等值连接。

例子：在一个表中要查每门课的先修课的先修课。

select first.cno,second.cno from Course first,Course second where first.Cno = second.Cpno;
//*在自身连接中如果查询条件中和select后面出现的字段一致，前面以示区分的表别名要不一致，否则有问题。*

tip

在这里我说一下，sql查询是采用的嵌套循环连接算法思想，就是在一个表中，我查询到一条数据，然后从另一个表，一一去寻找等值关系的数据，在返回。

外连接

就是在两个表进行连接查询，如果查询的结果有一方面是为空的，那么该结果是不保存的。

例子：比如查询考生的选课情况，及成绩，如果该同学没有选课，那么就查不到该学生，所以要是想显示该学生，必须按照学生表为主，显示。

select Student.Sno,sname,grade,cno from student,SC where Student.Sno  =SC.Sno;//它会直接忽略没有选课成绩的学生信息

select Student.Sno,sname,grade,cno from student