畅通工程

本文介绍了一道关于道路连接的算法题,利用并查集数据结构来解决城镇间道路连接的问题,目的是找到使任意两个城镇都能互相通行所需的最少新建道路数量。
链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232

题目:某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?

题意:中文。

分析:乍一看好像是图的题,仔细一想才发现是个并查集,把联通的点归到一个集合,之后只要记录有几个集合就ok了。我这个写法还是有点想多了,可以简化的。

题解:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <string>
#include <cstring>
#include <functional>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <cfloat>
#include <climits>
#include <complex>
#include <deque>
#include <list>
#include <set>
#include <utility>
using namespace std;

int s[1010];
int num[1010];

int find(int x)
{
	if(s[x]!=x)
		s[x]=find(s[x]);
	return s[x];
}

void uni(int x,int y)
{
	int xx,yy;
	xx=find(x);
	yy=find(y);
	if(xx!=yy)
		s[yy]=xx;
}

int main()
{
	//freopen("in.txt","r",stdin);
	int n,m;
	while(~scanf("%d",&n)){
		if(n==0)
			break;
		scanf("%d",&m);
		for(int i=0;i<=n;i++)
			s[i]=i;
		memset(num,0,sizeof num);
		int x,y;
		for(int i=0;i<m;i++){
			scanf("%d %d",&x,&y);
			uni(x,y);
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
			num[find(i)]++;
		sort(num+1,num+1001,greater<int>());
		int con=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			if(num[i]!=0){
				con++;
				n-=num[i];
			}
		printf("%d\n",n+con-1);
	}
	return 0;
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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