PAT A1102. Invert a Binary Tree (25) [树的遍历]

本文介绍了一种算法,用于反转二叉树并实现层序和中序遍历。通过存储节点信息并使用递归方法,文章展示了如何找到根节点,并通过排序输出层序遍历结果。

The following is from Max Howell @twitter:

Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree on a whiteboard so fuck off.

Now it’s your turn to prove that YOU CAN invert a binary tree!
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤10) which is the total number of nodes in the tree – and hence the nodes are numbered from 0 to N−1. Then N lines follow, each corresponds to a node from 0 to N−1, and gives the indices of the left and right children of the node. If the child does not exist, a - will be put at the position. Any pair of children are separated by a space.

Output Specification:
For each test case, print in the first line the level-order, and then in the second line the in-order traversal sequences of the inverted tree. There must be exactly one space between any adjacent numbers, and no extra space at the end of the line.

Sample Input:
8
1 –
– –
0 –
2 7
– –
– –
5 –

Sample Output:
3 7 2 6 4 0 5 1
6 5 7 4 3 2 0 1

题⽬⼤意:反转⼀棵⼆叉树,给出原⼆叉树的每个结点的左右孩⼦,输出它的层序和前序遍历~
分析: 1. 反转⼆叉树就是存储的时候所有左右结点都交换。
2. ⼆叉树使⽤{id, l, r, index, level}存储每个结点的id, 左右结点,下标值,和当前层数~
3. 根结点是所有左右结点中没有出现的那个结点~
4. 已知根结点,⽤递归的⽅法可以把中序遍历的结果push_back到数组v1⾥⾯,直接输出就是中
序,排序输出就是层序(排序⽅式,层数⼩的排前⾯,相同层数时, index⼤的排前⾯)

#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct node {
	int id, l, r, index, level;
} a[100];
vector<node> v1;
void dfs(int root, int index, int level) {
	if (a[root].r != -1) dfs(a[root].r, index * 2 + 2, level + 1);
	v1.push_back({root, 0, 0, index, level});
	if (a[root].l != -1) dfs(a[root].l, index * 2 + 1, level + 1);
}
bool cmp(node a, node b) {
	if (a.level != b.level) return a.level < b.level;
	return a.index > b.index;
}
int main() {
	int n, have[100] = {0}, root = 0;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		a[i].id = i;
		string l, r;
		cin >> l >> r;
		if (l != "-") {
			a[i].l = stoi(l);
			have[stoi(l)] = 1;
		} else {
			a[i].l = -1;
		}
		if (r != "-") {
			a[i].r = stoi(r);
			have[stoi(r)] = 1;
		} else {
			a[i].r = -1;
		}
	}
	while (have[root] == 1) root++;
	dfs(root, 0, 0);
	vector<node> v2(v1);
	sort(v2.begin(), v2.end(), cmp);
	for (int i = 0; i < v2.size(); i++) {
		if (i != 0) cout << " ";
		cout << v2[i].id;
	}
	cout << endl;
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++) {
		if (i != 0) cout << " ";
		cout << v1[i].id;
	}
	return 0;
}
智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
`np.invert()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于计算输入数组中整数的二进制按位 NOT 结果。实际上,`Numpy` 库中的 `bitwise_not()` 和 `invert()` 是同一个函数,作用相同,只是名字不同 [^2]。 ### 功能 `np.invert()` 函数的主要功能是对输入数组中的每个整数元素执行二进制按位取反操作。也就是说,它会将二进制表示中的每一位 0 变为 1,每一位 1 变为 0。 ### 使用方法 该函数的基本语法如下: ```python np.invert(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) ``` - `x`:输入的数组或标量,必须是整数类型。 - `out`:可选参数,用于存储结果的数组。 - `where`:可选参数,一个布尔数组,指定哪些元素需要进行操作。 - 其他参数用于控制数组的类型、顺序等。 ### 使用示例 #### 示例 1:对单个整数进行按位取反 ```python import numpy as np # 有符号正数 13 x = np.array(13, dtype=np.uint8) result = np.invert(x) print(f"对 13 进行按位取反的结果(uint8 类型): {result}") print(f"结果的二进制表示: {np.binary_repr(result, width=8)}") # 使用有符号整数类型 x_signed = np.array(13, dtype=np.int8) result_signed = np.invert(x_signed) print(f"对 13 进行按位取反的结果(int8 类型): {result_signed}") print(f"结果的二进制补码表示: {np.binary_repr(int(result_signed), width=8)}") ``` 在这个示例中,我们对整数 13 进行按位取反操作。当使用 `uint8` 类型时,结果是无符号的 242;当使用 `int8` 类型时,结果是有符号的 -14,其二进制补码表示为 `11110010` [^4]。 #### 示例 2:对数组进行按位取反 ```python import numpy as np arr = np.array([13, 20], dtype=np.uint8) result = np.invert(arr) print(f"对数组 [13, 20] 进行按位取反的结果: {result}") ``` 在这个示例中,我们对数组 `[13, 20]` 中的每个元素进行按位取反操作。 #### 示例 3:结合 `np.isin()` 使用 ```python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array([2, 4]) result = np.invert(np.isin(a, b)) print(f"元素不在 b 中的布尔数组: {result}") ``` 在这个示例中,`np.isin(a, b)` 会返回一个布尔数组,表示 `a` 中的元素是否在 `b` 中。然后,我们使用 `np.invert()` 对这个布尔数组进行取反操作,得到元素不在 `b` 中的布尔数组 [^3]。 ### 应用场景 - **数据加密**:在某些简单的加密算法中,可以使用按位取反操作对数据进行加密。 - **图像处理**:在图像处理中,按位取反可以用于反转图像的颜色,例如将黑白图像的黑白像素互换。 - **逻辑运算**:在进行复杂的逻辑运算时,按位取反可以作为一个基本的操作步骤。
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