PAT A1102. Invert a Binary Tree (25) [树的遍历]

本文介绍了一种算法,用于反转二叉树并实现层序和中序遍历。通过存储节点信息并使用递归方法,文章展示了如何找到根节点,并通过排序输出层序遍历结果。

The following is from Max Howell @twitter:

Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree on a whiteboard so fuck off.

Now it’s your turn to prove that YOU CAN invert a binary tree!
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤10) which is the total number of nodes in the tree – and hence the nodes are numbered from 0 to N−1. Then N lines follow, each corresponds to a node from 0 to N−1, and gives the indices of the left and right children of the node. If the child does not exist, a - will be put at the position. Any pair of children are separated by a space.

Output Specification:
For each test case, print in the first line the level-order, and then in the second line the in-order traversal sequences of the inverted tree. There must be exactly one space between any adjacent numbers, and no extra space at the end of the line.

Sample Input:
8
1 –
– –
0 –
2 7
– –
– –
5 –

Sample Output:
3 7 2 6 4 0 5 1
6 5 7 4 3 2 0 1

题⽬⼤意:反转⼀棵⼆叉树,给出原⼆叉树的每个结点的左右孩⼦,输出它的层序和前序遍历~
分析: 1. 反转⼆叉树就是存储的时候所有左右结点都交换。
2. ⼆叉树使⽤{id, l, r, index, level}存储每个结点的id, 左右结点,下标值,和当前层数~
3. 根结点是所有左右结点中没有出现的那个结点~
4. 已知根结点,⽤递归的⽅法可以把中序遍历的结果push_back到数组v1⾥⾯,直接输出就是中
序,排序输出就是层序(排序⽅式,层数⼩的排前⾯,相同层数时, index⼤的排前⾯)

#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct node {
	int id, l, r, index, level;
} a[100];
vector<node> v1;
void dfs(int root, int index, int level) {
	if (a[root].r != -1) dfs(a[root].r, index * 2 + 2, level + 1);
	v1.push_back({root, 0, 0, index, level});
	if (a[root].l != -1) dfs(a[root].l, index * 2 + 1, level + 1);
}
bool cmp(node a, node b) {
	if (a.level != b.level) return a.level < b.level;
	return a.index > b.index;
}
int main() {
	int n, have[100] = {0}, root = 0;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		a[i].id = i;
		string l, r;
		cin >> l >> r;
		if (l != "-") {
			a[i].l = stoi(l);
			have[stoi(l)] = 1;
		} else {
			a[i].l = -1;
		}
		if (r != "-") {
			a[i].r = stoi(r);
			have[stoi(r)] = 1;
		} else {
			a[i].r = -1;
		}
	}
	while (have[root] == 1) root++;
	dfs(root, 0, 0);
	vector<node> v2(v1);
	sort(v2.begin(), v2.end(), cmp);
	for (int i = 0; i < v2.size(); i++) {
		if (i != 0) cout << " ";
		cout << v2[i].id;
	}
	cout << endl;
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++) {
		if (i != 0) cout << " ";
		cout << v1[i].id;
	}
	return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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