关于神经网络中的Hyperparameter

Hyperparameter(超参数)

在机器学习的中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。

如果这些超参数没有设置合适的值，模型的性能可能就会很差。感觉超参数的设置就是在试错

调整超参数的时候，一般用超参数专用的确认数据，成为Validation data（验证数据）。

个人感觉：train data 是用来得到需要训练得到的数据，然后validation data 来测试人为设置的超参，最终test data来测试最终的效果。