Numpy(第一章)

一：Numpy数组 与 Python列表的区别

  1.数组的大小不可以更改（python列表可用用append等操作）

  2.数组对象内的元素类型必须相同（python列表里可以是大杂烩）

二：初始化

  1.利用已有列表进行初始化（试过元组好像也可以，字典可能不行）

a = [random.uniform(100.0,200.0) for i in range(50)]
a = np.array(a)

 2.利用range初始化

yd = np.array(range(0,50,3))#start:0 end:49 stride:3
gd = np.array(range(50))# 0 to 49

3.一些其他常用方法进行初始化

p = np.arange(10,20,0.5)#原版arange步长不能是小数

o = np.linspace(0,10,11)#区别左闭右开，这个全闭，分成多少块

np.eye(10)#生成单位矩阵用的

q = np.empty(10)#empty就相当与申请了10的空间，里面的数是随机的，区分zeros

q = np.zeros((2,3))#生成一个2*3的0矩阵

q = np.ones((2,3))#生成一个2*3的1矩阵

    注意事项：1.np.arange支持非整数步长    2.np.linspace区间为全闭     3.empty相当于c的malloc，内存内部数据没有清空，区别np.zeros