TensorFlow从txt文件读取数据

本文介绍了使用TensorFlow从txt文件读取数据的两种常见方法:利用numpy的loadtxt函数和pandas的read_csv函数。文章详细展示了如何通过这两种方式加载数据,并将其转换为适合模型训练的格式。

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TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种,我比较常用的是下面两种:


【1】np.loadtxt

import numpy as np

data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')
X_train=data[:,0]
y_train=data[:,1]

【2】pd.read_csv

import pandas as pd
data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y'])
data=np.matrix(data)
x_train=data[:,:2]
y_train=data[:,2]

Ps:注意读取出来的数据的shape,要与你定义的placeholder的shape保持一致。

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