SDN和SD-WAN的概念别再搞混了—Vecloud微云

本文介绍了SDN(软件定义网络)和SD-WAN(软件定义广域网)的基本概念及其发展历程。SDN是为了解决网络敏捷性的挑战,将控制平台与数据转发平台分离。SD-WAN则是面向企业的广域网场景,提供灵活接入云端的能力,具有指令推送、实时策略调整、应用识别等特性。两者在应用场景、指令推送、灵敏性、管理和设备编程方面存在差异。

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最近,SD-WAN在融资领域是一个比较热的话题。
国外几家SD-WAN的头部企业不断地获得融资,也包括被思科、VMware等巨头收购和兼并,国内创业公司推出了各种SD-WAN产品和解决方案。不得不说,目前SD-WAN在国内存在着不同的定义,从产品模式、业务模式以及产业规模角度来说,给投资人带来不少困惑。
说到虚拟网络技术的发展,就必须要提到SDN(Software Defined
Networking,软件定义网络),这是因为IT的虚拟化给网络带来了很多挑战。
从2008年开始,云计算不仅在北美,也在中国市场开始兴起,整个系统可在数周内就完成部署。2012年的虚拟化技术,可以实现数天、数小时完成系统部署,而未来可能变得更快。
IT体系部署加快,给企业带来的优势是业务的敏捷性,但这会对网络提出一个挑战。因为网络是最底层的基础设施,再上层是服务器、操作系统、数据库、中间件。
在SDN和SD-WAN出现之前,从服务器往上一层的发展都很快,只有网络是落后的,所以VMware等主张完全虚拟化的公司就提出了SDN。SDN与最开始服务器的虚拟化到云化的时间期基本是同时形成的,因为它需要底层网络对上层非常准确、有力的支撑,让业务敏捷性带来更好的盈利。
SDN虚拟网络技术,其设计理念是把网络的控制平台和数据转发平台进行分离,并实现可编程的集中化管理。传统网络是紧耦合的一个状态,就是网络和设备紧密相连、不可拆分。而把控制平面和数据平台拆分后,会发现对上层的支撑更加迅速、敏捷、灵活,在管理时也更加有效,这是网络虚拟化带来的优势,在当时也对数据中心和大规模云计算部署提供了很好的支撑。
SDN和SD-WAN的区别在哪里?
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首先是应用

SDNSD - WAN在网络架构思想、应用范围、核心概念等方面存在区别: - **网络架构思想**:SDN是一种以集中控制为核心的网络架构思想,其核心在于控制层与数据层的解耦,将网络的控制平台数据转发平台进行分离,通过集中化的控制器(如OpenFlow协议)统一管理流量,实现可编程的集中化管理,使网络更灵活、可编程。传统网络中,路由决策分散于各硬件设备,而SDN打破了这种紧耦合状态,让对上层的支撑更加迅速、敏捷、灵活,在管理时也更加有效。SD - WAN则是SDN思想在广域网领域应用的具体实现,是SDN在应用上的延伸 [^1][^2][^3]。 - **应用范围**:SDN可以应用于不同范围的网络,能为数据中心大规模云计算部署等提供支撑;SD - WAN则侧重于广域网环境,专注于广域网场景下的网络应用 [^1]。 - **核心概念方面**:SDN通常理解是转控分离开放的接口编程。“转控分离”是将设备的控制层面分出来做成SDN控制器;“开放的接口编程”意味着可通过SDN控制器二次开发实现更多功能,但需要白盒支持。而SD - WAN作为SDN在广域网的具体应用,更强调在广域网环境下利用SDN思想解决实际网络问题,如优化广域网链路使用、提升广域网性能等 [^4]。 ```python # 这里用简单代码示例表示概念区别 # 假设SDN类表示软件定义网络 class SDN: def __init__(self): self.architecture = "集中控制架构思想,转控分离" self.application_scope = "不同范围网络" # 假设SD_WAN类表示软件定义广域网 class SD_WAN: def __init__(self): self.architecture = "SDN思想在广域网的具体实现" self.application_scope = "广域网环境" # 创建实例 sdn = SDN() sd_wan = SD_WAN() print(f"SDN架构: {sdn.architecture}, 应用范围: {sdn.application_scope}") print(f"SD - WAN架构: {sd_wan.architecture}, 应用范围: {sd_wan.application_scope}") ```
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