只提供产品还不够,智能家居们相互争夺控制权

随着智能家居产品的不断增多,如何实现不同设备间的互联互通成为关键问题。文章探讨了以Nest为代表的自动化控制方式与IFTTT等人工干预方式的区别,并提出建立统一标准的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文“http://www.ifanr.com/480425

最近一批 CES 预热的报道都提到:智能家居产品将成为展会的主题。但那么多的产品,如果都要在手机上安装一个 app 的话,我敢保证海量的通知信息一定会让人烦不胜烦。

不过,现在已经有许多厂商开始考虑如何将自己变成智能家居的控制中心——以 华尔街日报 的观点来看,智能家居的赢家将会是那些掌握最多数据的人。

除了着眼长远,智能家居产品具备有联合的深层冲动。不管是配对 Wi-Fi、蓝牙还是 Zigbee 让用户感到麻烦外,产品时时刻刻联网所造成的电力压力,时刻记录数据而导致的储存压力,以及集成更多传感器更方便感知用户的压力等等。

另外,由于家居环境的复杂性、需求的针对性,短时间很难出现像智能手机一般的整合性产品。所以,智能家居市场,靠单品打天下肯定是不够的。

但是,在标准混乱的智能家居市场,公司与公司之间如何合作,产品与产品之间如何联合呢?

就和 Nest 所创造的服务体验一样,Nest 的核心就是算法,自动化。它希望能够让用户不再操心产品,而是通过机器学习一段时间后,设备就可以自动去判断应当做什么。

贝尔金(Belkin)此前推出 WeMo 智能家居产品线,品类已经非常丰富:插座、开关、灯泡、摄像头、门窗感应器,以及许多与 WeMo 产品产生互动的加热机、空气净化器、咖啡机、电饭锅等等。除了用 WeMo 的 app 与其它设备相连外,它很早就支持 IFTTT(互联网粘合剂,自动化脚本服务,具体介绍可看这里),用户在 IFTTT 上为 WeMo 所支持的硬件创建脚本,让机器在自己需要的情况下自动执行某些任务。

显然,和 Nest 相比,IFTTT 需要人工干预。这种方式好处是,赋予用户更高的控制权,让用户创造符合自己需求的自动化任务,因此设备表现让人不满的情况下,用户可以自行调整。

而在国内,麦开新推出的体脂秤 Here 与 Bong 的开放性合作,也值得注意——Here 配备了 LED 点阵显示器,可以显示来自其它设备的信息,而且不光如此。利用它是家居中的静态设备,它可以帮忙暂存其它设备的数据,然后帮忙将数据通过 Wi-Fi 上传到相对应的服务器中去。

换言之,Here 转变了自己的身份,作为数据传输中心和展示中心。不管设备未来是否好卖,产品设计的思路与定位相比 Nest 和贝尔金都很有意思。当然,更进一步,我希望 Here 以及更多智能家居、还有国内的可穿戴设备团队可以联合起来,共同加入某个协议 or 创立一个协议,让智能家居在室内的通信,变得更加方便。

根据华尔街日报的消息,三星将打算在 CES 上公布自己的智能家居计划,自它收购了 SmartThings 之后,终于有实质性的内容要公布了。

另外,根据我们得到的消息,从来不参加 CES 的苹果去年 11 月在 MFi 峰会里谈论了大量关于 HomeKit 的内容,预计在 2015 年将大力推广 HomeKit 相关的设备。

想一想,如果每一个智能家居产品都是开放的, 都希望成为别人的遥控器,天哪,这场争夺的规模真不是一般的大。


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值