Request自动化测试-优快云博客

一、接口测试基础

接口定义
- 符合特定规格和协议的模块间数据交互枢纽
- 核心作用：前后端分离开发的协作桥梁
  - 前端：负责UI渲染与交互（"看得见"的部分）
  - 后端：处理数据与逻辑（"看不见"的部分）
  - 协作方式：通过接口文档契约交互
项目开发流程
- 接口测试优势：
- 早期发现Bug，修复成本最低（防患于未然）
- 编码阶段即可介入（功能测试需等待测试阶段）

二、HTTP协议核心概念

请求流程
Request → 协议 → Server → Response → Client

关键组件

组件	说明	常见值/示例
Status Code	请求状态码	`200`(成功), `302`(重定向), `403`(无权限), `502`(服务崩溃)
Content-Type	响应数据类型	`text/html`, `application/json`, 多媒体(图片/音频)
Set-Cookie	用户身份标识	加密键值对存储于浏览器
User-Agent	客户端设备信息	用于防爬虫机制

GET vs POST 核心区别

特性 GET POST
参数位置 URL中消息体(Body)
安全性低（参数可见）较高
长度限制有上限无上限
用途数据读取（如页面访问）数据提交（如表单）

✅ 纠正误区：POST不会在TCP三次握手时提交参数，参数均在握手完成后发送。

特性	GET	POST
参数位置	URL中	消息体(Body)
安全性	低（参数可见）	较高
长度限制	有上限	无上限
用途	数据读取（如页面访问）	数据提交（如表单）

三、Requests库实战指南

安装与导入
```
pip install requests
import requests
```

GET请求三种传参方式

# 方式1：URL直接拼接
url = "https://api.example.com?key=value&location=深圳"

# 方式2：字典传参（推荐）
params = {"key": "SYaVX1EP5R6y71KYk", "location": "深圳"}
res = requests.get(url, params=params)

# 方式3：URL规则字符串
data = "key=SYaVX1EP5R6y71KYk&location=深圳"
res = requests.get(url, data=data)

POST请求示例

url = "http://localhost/login"
data = {"username": "admin", "password": "123456"}
res = requests.post(url, data=data)
print(res.json())  # 处理JSON响应

高级参数

requests.get(
    url,
    headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"},  # 模拟浏览器
    cookies={"session_id": "abc123"},       # 身份验证
    timeout=5,                             # 超时设置
    allow_redirects=False                  # 禁止重定向
)

四、接口依赖处理

权限依赖解决方案

方法1：Cookie传递

# 登录获取Cookie
login_res = requests.post(login_url, data=credentials)
cookies = login_res.cookies

# 使用Cookie访问受限接口
profile_res = requests.get(profile_url, cookies=cookies)

方法2：Header模拟

headers = {"Cookie": "PHPSESSID=t6ir8rvq70vr9uvtn133u3k9u5"}
res = requests.get(url, headers=headers)

方法3：Session会话

session = requests.Session()
session.post(login_url, data=credentials)  # 自动维护Cookie
session.get(profile_url)                   # 免认证访问

五、文件与多媒体处理

文件下载流程

res = requests.get("http://example.com/image.jpg")
with open("image.jpg", "wb") as f:  # 必须二进制写入
    f.write(res.content)            # 使用.content获取字节数据

批量下载示例（海鲜图片）

data = requests.get(api_url).json()["data"]["list"]
for item in data:
    img_data = requests.get(item["imgurl"]).content
    with open(f"fishes/{item['title']}.jpg", "wb") as f:
        f.write(img_data)

六、响应处理技巧

方法	适用场景	示例
res.text	文本响应 (text/html)	`print(res.text)`
res.json()	JSON数据 (application/json)	`data = res.json()["results"]`
res.content	二进制数据 (图片/文件)	`f.write(res.content)`
res.cookies	获取服务端Cookie	`session_id = res.cookies["PHPSESSID"]`

附：高频问题速查

403错误排查口诀：

查权限 → 验身份 → 看IP → 清缓存 → 读日志 → 问文档 → 找运维
URL标准结构：
协议://域名:端口/路径?参数1=值1&参数2=值2...
- 默认端口可省略（如HTTP:80, HTTPS:443）

正则提取数据：

import re
matches = re.findall(r'<td>(.*?)</td>', res.text)  # 非贪婪匹配