1. weight sharing
- 通过指向同一内存地址来共享参数;因此可以极大地降低参数的规模;
- CNNs/RNNs 的核心构成;
本文介绍了权重共享的概念,即通过参数在相同的内存地址中共享的方式极大减少模型的参数数量。这一技术是卷积神经网络(CNNs)和循环神经网络(RNNs)的核心组成部分。
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