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专栏中首先快速体验Elasticsearch、Kibana、Metricbeat、Logstash 等组件功能；然后进行索引CRUD、DSL搜索查询和聚合查询、索引模板和组件模板、索引生命周期（ILM）策略、数据流（Data Stream）等操作实践；最后讲解 Spring Boot 和 Elasticsearch REST API 应用开发。帮助开发人员快速掌握 Elasticsearch 分布式的开源搜索和分析引擎、以及基于Elasticsearch REST API 的应用开发实践。

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索之外，结合Kibana、Logstash、Beats，ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，甚至通过使用机器学习技术，自动识别异常状况。一、京东到家订单中心 Elasticsearch 演进历程京.

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、百度、平安、携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。基于Elasticsearch的大数据搜索平台，已经成为了众多企业的标配。在用传统的关系数据库在处理千万级别，亿级别的数据查询时，为了性能的考虑通常会将数据分表存储，比如100张表。当我们需要全局查询时，需要用union连接100张表做查询，效率很低，一个查询语句往往要十几秒才能完成，是无法接受的。Elasticsearch是非常灵活且功.