领域驱动设计DDD和CQRS架构模式落地实践

DDD-CQRS能解什么问题 背景 在DDD代码实践过程出现一些看起来很别扭的实现 为了查询,领域聚合根无限扩大 如商品详情页聚合根 public class BrandAggr { /** * 唯一标识 */ private Long id; /** * 商品简介 */ private ItemInfoVal brandInfoVa... 阅读详情

在领域驱动架构中,通常会将查询和命令操作分开,我们称之为CQRS(命令查询职责分离Command Query Responsibility Segregation)。这张图是来自Martin Fowler大师的文章CQRS(https://www.martinfowler.com/bliki/CQRS.html)。

上图中读模块Query Model和写模块Command Model只是逻辑分离,物理层面还是使用了同一个数据库。我们可以进一步将数据库改成读库和写库做到物理分离,这时候就需要同步读写库。

如果数据量不大,可以采用简单的处理方式,物理层面还是使用一个数据库,查询的时候部分数据直接从数据库读取,部分数据使用到了Elasticsearch,数据同步可以采用两种方案:

  • 当数据库发生更改时,主动发送领域事件(Domain Event)通知Elasticsearch进行更新,可以参考《COLA 4.x架构入门和项目实践》技术专栏中的领域事件入门实践部分的内容。

  • 直接监听MySQL的binlog更新Elasticsearch。关于Elasticsearch的详细使用,可以参考《Elasticsearch 7.x从入门到精通》技术专栏。

COLA开源架构,就是基于DDD领域建模思想、DDD分层架构和CQRS架构,可以帮助开发人员快速落地DDD应用项目。

《COLA 4.x架构入门和项目实践》技术专栏首先介绍了COLA框架的使用入门,以及与IDEA开发工具的集成等等;然后基于COLA架构,创建DDD经典示例项目-货物运输系统,详细介绍了DDD领域建模、适配层、应用层、领域层和基础设施层的代码开发、防腐层(ACL)设计与实现、领域事件(Domain Event)建模和落地实践、以及基于Kafka消息中间件的消息发布和订阅等等。内容由浅入深,从开发实战出发,逐步掌握基于COLA架构和DDD领域建模思想构建复杂业务应用系统。

CQRS架构模式:原理与实战案例 - 从理论到落地的全景指南 读写负载不平衡:读操作和写操作有显著不同的性能特征和扩展需求复杂领域模型:业务规则复杂,需要丰富的领域模型表达多样化查询需求:不同用户角色和业务场景需要不同形式的数据展示高性能要求:系统需要支持高并发和低延迟演进需求:系统需要支持业务模型的持续演进CQRS是一种强大的架构模式,通过分离命令和查询职责,为系统提供了更大的性能优化空间、更清晰的业务模型表达和更灵活的技术选型。然而,它也引入了额外的复杂性和一致性挑战。理解业务需求和技术挑战,选择适当的应用范围。 阅读详情

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DDD架构

领域驱动设计,即Domain Driven Design(DDD)。DDD是一套完整而系统的设计理论与方法,使得你的设计思路能够更加清晰,设计过程更加规范。DDD 善于处理与领域相关的拥有高复杂度业务的产品开发总之,DDD是专门为解决复杂性而诞生一套完整的理论方法DDD落地实现离不开Clean架构、六边形架构、CQRS、Event Source等思想。

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目录 前言 现在面临的问题 过度耦合 贫血症和失忆症 业务规则泄露 软件核心复杂性应对之道 统一语言 战略设计 领域划分 限界上下文划分 上下文映射 如何识别限界上下文 战术设计 领域对象划分 无状态和有状态 落地实践 事件风暴 核心概念 执行模型 如何利用事件风暴构建领域模型 事件风暴的参与者 寻找领域事件 寻找命令和角色 寻找领域模型和聚合 划分领域和限界上下文 应用落地 分层架构 清晰架构 依赖倒置原则 模块和包说明 在落地中遇到的问题

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领域驱动设计(DDD)实践之路(二):事件驱动与CQRS

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/Z3uJhxJGDif3qN5OlE_woA 作者:wenbo zhang 【领域驱动设计实践之路】系列往期精彩文章: 《领域驱动设计(DDD)实践之路(一)》 主要讲述了战略层面的DDD原则。 这是“领域驱动设计实践之路”系列的第二篇文章,分析了如何应用事件来分离软件核心复杂度。...

vivo互联网技术 2302
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