国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括阿里、京东、百度、平安、携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。基于Elasticsearch的大数据搜索平台,已经成为了众多企业的标配。
在用传统的关系数据库在处理千万级别,亿级别的数据查询时,为了性能的考虑通常会将数据分表存储,比如100张表。当我们需要全局查询时,需要用union连接100张表做查询,效率很低,一个查询语句往往要十几秒才能完成,是无法接受的。
Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎,它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中,经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。如果业务对查询延迟很敏感,Elasticsearch 查询延迟中的抖动现象就是比较困扰的一类问题。
作为分布式系统的Elasticsearch,可能有各种影响查询性能的因素。本文将分析可能导致慢查询的因素,并提供一些优化搜索速度的建议。
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内容大纲如下: