职场随笔-走好那段路!

职场随笔-走好那段路!       
 

回望走过的这半年,沟沟坎坎遇到过很多问题,历经各种挫折与困难,终于算告一段落。在这样短暂的时光中,我们郁闷过、痛苦过,也高兴过,几个月的沟沟坎坎,风风雨雨一起蹚过。我怀念这段时光,我享受这风雨中的美丽。几点总结,留此为念:


1.路是“蹚”出来的。
也许你走过荆棘草丛,走过碎石小路。我们充满疑虑,充满胆怯,充满恐惧。
等待?前进?撤退?然而,一咬牙挺过去,原来不过如此,回头再看,荡然无存。
很多事情,积极的面对,一切困难都是纸老虎。踏平的越多,积累能力越多。世上本没有路,蹚过之后,自然有路。


2.价值是“摆”出来的。
黑社会之所以收保护费,那是因为他能摆平事。
公司之所以给你工资,那也是因为你能摆平事。
一个人的价值往往在于你能摆平多少事。价值就是这样“摆”出来的,不是靠秀出来的。
注意,当所有的事情与你无关时,你价值也就不复存在。


3.世界上没有绝对公平的 
  工作中不要总强调该给我什么样的支持,该给我什么样资源我才能做。(如果什么都具备了,什么都是现成的,还要你来做什么?)
  也无需埋怨自己的薪水和付出不公平,对别的部门(人)重视,而不重视自己。
  比尔盖茨说过:“人生是不公平的,习惯去接受它吧。这个世界不会在乎你的自尊,这个世界期望你先做出成绩,再去强调自己的感受。”
  所以,别人的一切也是靠成绩争取来的,而不是坐在那里评估出来的。


4.思路决定出路。
  问题或者困难,就像一面镜子,你如何看待它,它就如何给你反馈。俗话说,世界上没有过不去的坎。
  遇到非常麻烦解决的问题,能不能分步,分块,分期,分解拆分解决?
  暂时没有办法解决的问题,能不能变通的解决,间接的实现你原始真实的目的,而不是为了解决无法解决的问题而纠结等待。
  没有头绪的繁杂问题,不要一筹莫展,是否可以考虑抓要点,抓根本,排优先级再处理。
  遇到无法沟通和协调的问题,是否考虑过换位思考,你在这种位置和情况下是否也会这样做。
  一些和我们相关但又最终不由我们决定的问题,是否可以考虑寻找相关资源,相关途径,甚至相关领导,去沟通一下,去侧面推动一下?
  不要认为这一切和你无关,不要认为这不是我的责任而袖手旁观!
  一个人的不平凡往往就是在这样一些特别的时候体现。它不但是你能力的提升,更是你价值潜力的体现。
  方法总比问题多,成功的人找方法,失败的人找借口。 思路决定出路,成功往往源于这些不平凡。

5.给别人路,给自己路。
  人做事宜善始善终,为别人考虑的同时,就是在给自己积累善缘。 
  给别人留路就是给自己铺路。俗话说“好人有好报,傻人有傻福”也许就是这个道理。

人生有得有失,舍去未必不得,离开未必放弃。无论好坏,走好那段路!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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