EXT控件之我见(一)

EXT控件之我见

最近第一次接触用ASP.NET做bs架构的项目,以前接触过Java做的bs系统,但是asp.net的bs系统还是第一次接触。因为主要负责数据库的设计工作,所以首先考虑的是如何对数据库进行设计,比如业务流程数据的关联性,增加某个系统后台数据的关联性等信息。其实了解以后发现数据库设计不可能是一次完全确定的,因为有时候需求是在变得,所以再做这个项目时候,难免考虑的数据库结构很完善,导致当真正的开发时候,数据库还是随着开发进度不断完善的。
言归正传,ext控件对于设计后台系统维护还是比较快捷的,直接通过前台调用ext对应的控件显示整体界面,然后根据需求处理不同事件,完成不同的功能模块。其实最明显的实例是对表格数据列的排序和分页显示的功能,ext很简捷的提供这样的方法。直接通过ext:grid 的属性就能进行排序和分页,但是需要后台代码进行比如sort,pagechange的事件的处理即可。

内容概要:本文介绍了种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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