langchain（大语言模型的开发利器）

简介

最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说是不是什么都做不了呢？

当然不是，虽然小公司或者个人不能开发底层的大语言模型，但是我们可以在大语言模型之上进行应用开发，这应该就是我们现在能做到的。

今天给大家介绍一个大语言模型的开发框架langchain，有了它，在AI的世界，你可以如虎添翼。

什么是langchain

简单来说，langchain是一个基于大语言模型只上的开发框架，有了它，我们就可以轻松在各种大模型之上进行实际应用的开发。

langchain的主要特点有两个，第一点就是组件化。langchain提供了各种封装好的组件供我们使用，大大缩短了我们开发的时间。

第二点就是提供了工具链，可以组装各种组件，从而实现更加复杂的功能。

langchain的安装

废话不多说，我们来看下langchain是如何安装的。

AI时代大家一定要学一下python，至于为什么要学习python呢？因为其他语言都不好使......

langchain实际上是python的一个开发包，所以可以通过pip或者conda两种方式来安装：

pip安装：

pip install langchain

conda安装：

conda install langchain -c conda-forge

默认情况下上面的安装方式是最简单的安装，还有很多和langchain集成的modules并没有安装进来，如果你希望安装common LLM providers的依赖模块，那么可以通过下面的命令：

pip install langchain[llms]

如果你想安装所有的模块，那么可以使用下面的命令：

pip install langchain[all]

因为langchain是开源软件，所以你也可以通过源代码来安装,下载好源代码之后，通过下面的命令安装即可：

pip install -e .

langchain快速使用

下面我们以几个具体的例子来讲解一下langchain如何使用的。

因为langchain只是一个大语言模型上的开发框架，它的所有的能力都是依赖于大语言模型的，所以在使用langchain之前，我们需要一个大语言模型，最简单同时也是最强大的大语言模型就是openai的