Xfire 学习笔记1——quick start

最新推荐文章于 2015-11-06 11:55:31 发布
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此博客为Xfire的快速入门笔记，虽未给出具体内容，但可知围绕Xfire展开，涉及快速启动相关知识，属于信息技术领域后端开发方面的内容。
【学习笔记】：Maven初级
dopapapa的博客
08-07 1153
项目依赖jar包多jar包来源、版本问题jar包导入问题jar包之间的依赖脱离IDE环境的项目构建操作，需要专门的工具Archetype 是一个 Maven 项目模板工具包。用于快速创建项目。目前提供41中模板。mvnarchetype:generate可以查看当前支持的骨架。1: internal -> appfuse-basic-jsf (创建一个基于Hibernate，Spring和JSF的Web应用程序的原型)
CXF学习（1）——CXF框架
小隐的博客
03-16 5739
一、简介 Apache CXF是开源的，CXF是两个项目的结合：由IONA技术公司（现在是Progress的一部分）开发的Celtix和由Codehaus主持的团队开发的XFire，合并是由人们在Apache软件基金会共同完成的。CXF的名字来源于"Celtix"和"XFire"的首字母。 CXF是一个开源Service框架，支持多种协议：SOAP、XML/HTTP、RestfulHTTP和COR...
xbpm学习 - 源码
qingchun1987_303的专栏
12-02 872
http://svn.alibaba-inc.com/repos/ali_crm/app/bpm/share/xbpm3.x/trunk 这个里面的
源代码学习笔记
hope_worker的专栏
04-07 1908
预计2周 2013.4.7 选定开源项目，下载代码并在模拟器上运行通过。 准备弄清代码结构，各界面之间的连接关系，以及使用到的各个库的作用。 2013.4.8 main--->info.plist---->MainWindow.nib--->appDelegate.m 2013.4.11 appDelegate.m文件 { - (BOOL)ap
WebSerice学习笔记2——XFire基础
千户大人的博客
01-22 665
1.XFire是codehaus推出的下一代的java SOAP框架，通过提供的简单的API和支持标准协议，可以方面地开发webservice程序。XFire最大的特点就是支持将POJO通过非常简单的方式发布为WebService，同时还拥有很高的性能。 2.XFire将 POJO 发布成 Web 服务的基本步骤： (1).创建 Web 服务接口，声明该 Web 服务对外暴露的接口； (2)
Eclipse xFire webService学习笔记
dreamthen的专栏
01-11 3175
XFire概述： XFire 是 codeHaus 组织提供的一个开源框架，它构建了 POJO 和 SOA 之间的桥梁，主要特性就是支持将 POJO 通过非常简单的方式发布成 Web 服务，这种处理方式不仅充分发挥了 POJO 的作用，简化了 Java 应用转化为 Web 服务的步骤和过程，也直接降低了 SOA 的实现难度，为企业转向 SOA 架构提供了一种简单可行的方式。 XFire
MyEclipse xFire webService学习笔记
dreamthen的专栏
01-11 919
XFire概述： XFire 是 codeHaus 组织提供的一个开源框架，它构建了 POJO 和 SOA 之间的桥梁，主要特性就是支持将 POJO 通过非常简单的方式发布成 Web 服务，这种处理方式不仅充分发挥了 POJO 的作用，简化了 Java 应用转化为 Web 服务的步骤和过程，也直接降低了 SOA 的实现难度，为企业转向 SOA 架构提供了一种简单可行的方式。 XFire
xfire学习笔记
djy1135的专栏
02-13 1364
 1.新建WEB工程 testservice 目录如下: cn--test--service--impl 2.要导入的包       activation-1.0.2.jar 　　  commons-codec-1.3.jar 　　  commons-httpclient-3.0.jar 　　  commons-logging-1.0.4.jar 　　  jaxen-1.1-beta-8.ja
xFire1
朱智文的专栏
11-06 990
1.首先，到官方网站下载最新版本1.2.6，地址为：http://xfire.codehaus.org/Download，下载：xfire-distribution-1.2.6.zip即可。 2.将下载的zip文件进行解压缩。得到的目录结构如下： 其中xfire-all-1.26.jar以及lib文件夹下的文字需要放在buildpath中。 3.服务器端很容易生成，也不需要相关工具，但是
xfire 学习笔记
04-16
XFIRE学习笔记的内容丰富，涵盖了XFIRE的基本概念、软硬件要求、配置方法、异常处理等多个方面。以下是对这些知识点的详细阐述： XFIRE的基本概念： XFIRE是一个开源的Java Web服务框架，最初由Codehaus项目开发，...
Xfire案例，webserver——Xfire案例
05-10
这个“Xfire案例，webserver——Xfire案例”的主题可能涉及Xfire服务端的实现，特别是它如何作为web服务器运行以及与其他技术的集成。 在深入探讨Xfire的webserver方面之前，我们先理解一下什么是web服务器。Web...
XFire学习笔记：配置与异常处理详解
XFire学习笔记主要围绕XFire这款Java SOAP框架展开，它是一个功能强大的下一代Web服务开发工具，适合构建面向服务（SOA）的程序。以下是关于XFire的详细介绍： 1. **软件与硬件需求**: - 支持的Java版本：XFire...
XFire与Spring整合教程——适用于初学者
XFire是一个开源的Web服务框架，它允许开发者创建、部署和消费Web服务。它具备轻量级、高性能的特点，并且支持SOAP和REST两种Web服务风格。Spring WebService是Spring框架的一个模块，用于创建基于Spring框架的Web...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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