vyos - 线上切换小记录

最新推荐文章于 2025-01-16 17:50:33 发布
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本文记录了一次网络设备切换的过程，包括旧设备的移除步骤，如路由器和核心交换机设置的调整；新设备的配置方法，例如增加出口地址和内网网关；以及切换后遇到的问题及可能的原因分析。

切换过程还算是顺利

老的删掉
* 路由器删除sub地址， 删除nat destination条目
* 核心交换机shutdown网关地址

新的增加
* 增加出口地址和映射
* 增加内网网关

切换后遇到的问题
* 出口地址ping网关过了大概3分钟才通，估计和移动运营商的宽带猫有关系。

Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器
大数据洞察的博客
06-30 1031
本文聚焦于Kafka消息轨迹追踪这一分布式系统调试的关键技术。首先介绍Kafka消息轨迹追踪的概念基础，包括其在分布式系统中的背景、发展历史以及问题空间。接着阐述其理论框架，从第一性原理进行推导，并分析理论局限性和竞争范式。在架构设计方面，对系统进行分解，构建组件交互模型并可视化展示。实现机制部分涵盖算法复杂度分析、代码实现及性能考量。实际应用中探讨实施策略、集成方法、部署和运营管理。高级考量关注扩展动态、安全和伦理问题以及未来发展方向。
Kafka生产者消息追踪：监控消息流转路径
AI架构师小马
05-18 1003
Apache Kafka 作为一款高吞吐量、低延迟的分布式发布-订阅消息系统，在现代数据架构中扮演着至关重要的角色。它被广泛应用于实时数据流处理、日志收集、事件溯源、微服务通信等各种场景。随着数据规模的不断增长和业务复杂性的提升，对 Kafka 消息的监控和追踪需求也日益迫切。@Override// 生成消息 ID// 获取当前时间戳// 添加消息 ID、时间戳和自定义元数据// 返回修改后的消息headers@Override// 处理消息发送成功或失败的回调。
Kafka | Kafka消息审计&消息轨迹
俗人
11-29 1530
跟着大佬继续学习一波： 消息审计：https://blog.youkuaiyun.com/u013256816/article/details/71583666 消息轨迹：https://help.aliyun.com/document_detail/43357.html?spm=a2c4g.11186623.6.635.7dec5d1fVKzrEi 消息轨迹是指一条消息从生产者发送到消息队列 ...
【Kafka之轨迹】Kafka 入门使用
Ice__Clean的博客
10-27 1675
—— 目录 ——0. 前言1. 安装、启动与关闭① 下载② 配置③ 启动④ 关闭2. 基础使用① 主题（Topic）的增删查② 模拟发布订阅 0. 前言 本博客使用的版本是 0.11.0.3 各版本的区别可以自行了解，大致可选 0.11.x 1.x 2.x 三种版本 使用的集群是 Docker 搭建的，可参见： 【Docker x Hadoop】使用 Docker 搭建 Hadoop 集群（从零开始保姆级） 集群之间的分发脚本 xsync 参照尚硅谷，可参见： 【Linux之轨迹】Linux 各种实用小功
Kafka消息轨迹方案设计与实现
最新发布
weixin_46619605的博客
01-16 1382
Kafka消息轨迹方案设计与实现
第五篇：深入解析Kafka的消息消费、位移提交、控制分区、指定位移消费的原理
Gemini的博客
05-26 1098
Kafka的位移提交机制确保了消息处理的准确性和一致性，通过理解自动提交和手动提交的原理及源码实现，开发者可以根据实际需求选择合适的提交方式，以平衡性能和可靠性。在实际应用中，合理配置和使用位移提交是保证Kafka消费者健壮性的关键步骤。Kafka作为一个高性能的分布式消息系统，其消息消费、位移提交、分区控制和指定位移消费功能提供了极高的灵活性和可靠性。通过深入理解Kafka的源码，我们能够更好地掌握其内部原理，从而在实际应用中更高效地使用Kafka。
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
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在Kafka中，消息是由键值对组成的，其中键被称为key，而值被称为value。消息Key主要用于控制消息的分发和路由，它决定了消息会被发送到哪个分区。消息Key的重要性：消息路由：通过设置消息Key，可以精确控制消息被发送到哪个分区。数据一致性：对于需要保持顺序或者按某种模式分组的数据，使用消息Key可以保证数据的一致性和可预测性。消息Key的工作原理：分区算法：Kafka使用消息Key来确定消息应该发送到哪个分区。数据分组。
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使用**Websocket**可以实现客户端的双向通信，客户端可以向服务端发送数据，服务端也可以向客户端发送数据。 传输内容是可以实时传输了，但是如果没有存储功能，一刷新页面（或者重新进入）就再也看不到之前发送的消息，这是一个很大的麻烦。 策略一数据持久化 首先想到在传输的时候，顺带将数据存入数据库，貌似这样也是一种可行的方案，但后果是每一次传输都要和数据库进行一次IO，性能低下，甚至有时候可能出现存入失败的情况，导致数据丢失。 策略二消息队列 是否能将消息持久化进消息队列
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