tokumx text Search 功能

最新推荐文章于 2017-08-14 18:51:00 发布

原创最新推荐文章于 2017-08-14 18:51:00 发布 · 848 阅读

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本文探讨了MongoDB与TokuMX的兼容性，重点介绍了如何在MongoDB中启用TextSearch功能，并解释了TokuMX在TextSearch上的限制。

这里写图片描述
使用命令db.adminCommand( { setParameter : 1, textSearchEnabled : true, help: true } ) 打开textSearch功能，但是tokumx功能提示错误。

查看官方文档：
tokumx官方文档
有如下提示：

MongoDB v2.4 Compatibility
TokuMX is a true drop-in replacement for MongoDB. All MongoDB v2.4 features are present except Text Search.

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search寻找

qq_36098284的博客

08-02

373

查找：就是在数据中寻找特定的值，这个值称为“关键码(key)”。查找的目的：就是为了确定数据中是否存在与关键码相同的数据。一句数据是否已排序，查找的方法也会不同。以下给出了四种不同的查找方法。顺序查找法二分查找（折半查找法）裴波那契查找法插补查找法其中顺序查找法是使用未经排序的数据。另外三种方法都需要将数据先排序好后，然后才能使用。除了上述的四种查找方法外，...

TokuMX

hellozhxy的博客

06-10

300

之前的文章介绍过TokuTek公司出品的TokuDB，其主要特色是在拥有完整事务处理能力的前提下，实现了大幅度的数据压缩，并有着良好的性能表现。TokuTek的工程师再接再厉，把目前非常流行的NoSQL数据库MongoDB的底层替换成与TokuDB同样的存储引擎，达到了非常好的效果。 MongoDB拥有灵活的文档型数据结构和方便的操作语法，在新兴的互联网应用中得到了广泛的部署，但对于其底层的...

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TokuMX使用小计

psiitoy的专栏

12-16

821

最近因为工作的缘故，接触了 TokuMX，尝试下来感觉不错，值得介绍给大家。事情的起因是要解决MongoDB的问题。系统中需要保存程序输出的运行信息，这类信息比程序语言的log更高级，比明确的操作日志更低级，却是某些时候发现问题的关键证据，所以必须保存下来。因为其格式不规范，又需要方便检索，综合下来文档型NoSQL的MongoDB是比较好的选择。但是选择MongoDB就必然会面对磁盘消

TokuMX 初体验

Dean Chen的专栏

01-30

3795

TokuMX2.0号称比MongoDB快50倍，同时完全兼容MongoDB 2.4的驱动。今天现在自己的开发机器上安装体验一下。首先下载，由于我是Ubuntu 14.10，目前还没有支持package安装方式，所以下载了压缩包，解压后放在/opt/tokumx-2.0.0-linux-x86_64之后，参考官方文档，添加链接： $ ln -snf /opt/tokumx-2.0.0-linux-x

Tokumx 代替 Mongodb 群集部署

mojolang

11-10

1081

一, 配置环境: 系统: CentOS 7 x64 tokumx1 ip: 192.168.0.155 tokumx2 ip: 192.168.0.156 tokumx3 ip: 192.168.0.157 二, 部署前准备: useradd -u 1002 tokumx tar zxvf tok

MongoDB vs TokuMX 性能测试

Dean Chen的专栏

02-05

2658

参考文章：http://www.sarahmei.com/blog/2013/11/11/why-you-should-never-use-mongodb/重点是关注三个方面：1. 如何测试2. 如何用工具获取测试数据3. 如何进行replacation集群的高性能配置

Tokumx vs Mongodb

aoe41606的博客

08-14

151

Mongodb是一个文档型nosql数据库採用C++编写 Mongo DB最大的优势在于全部的数据持久操作都无需开发者手动编写SQL语句,直接调用方法就能够轻松的实现CRUD操作。非常多人觉得mongodb不支持事务。事实上严格上说，mongodb不是一个全然事务型的数据库，他的有一些操作是事务过程的。这里我想推举的另外一款和mongo非常类似的数据库是tokumx，他是tok...

tokumx操作语句

小齐的笔记本

12-15

1131

tokumx操作语句

tokumx的安装和使用

小齐的笔记本

12-15

1803

linux下安装tokumx,以及使用.

TokuMX集群自动部署工具

10-27

C# 开发的TokuMX副本集群自动安装部署程序，用于将tokumx自动部署至Linux服务器，也可用语单独的tokumx数据库安装。使用需要将tomkumx数据库文件放在程序目录的/DB/文件夹下且数据库不得更改它原有的名称tokumx-e-...

mongoid_transaction:使用TokuMx在Mongoid中进行交易

05-19

该gem用于使用TokuMx提供的Transaction API以及mongoid。 ##请勿使用此GEM（如果您看到此行）。工作正在进行中。安装将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'mongoid_transaction' , git : 'git@github....

sysbench-mongodb, 用于MongoDB和TokuMX的agavi基准.zip

09-18

sysbench-mongodb, 用于MongoDB和TokuMX的agavi基准 sysbench-mongodb用于MongoDB和TokuMX的Sysbench要求Java 1.6或者 1.7如果你还没有MongoDB驱动程序，那么MongoDB驱动程序必须存在并且位于类路径中，如你还没有...

C#实现的TokuMX集群自动安装部署解决方案

3. 该工具具有检测服务器上已安装的TokuMX数据库的功能，并且在安装前会发出提示，避免不必要的重复安装。 4. 工具支持创建副本集，这可能与TokuMX的集群特性有关，包括数据的同步、读写分离、高可用性等。 5. 由于...

基于TokuMx在Mongoid中实现事务支持的Ruby Gem

该Gem的核心功能体现在`Mongoid::Transaction.execute`这一类方法调用上。通过将一系列数据库操作包裹在`execute`块中，开发者可以确保这些操作要么全部成功提交，要么在任何一个步骤失败时整体回滚，从而保障数据的...

Window运行Lua文件[项目源码]

最新发布

11-24

本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）

11-24

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。

SQL Server 2019安装指南[代码]

11-24

本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。

面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset

11-24

疲劳数据集用于面部图像疲劳检测的平衡数据集疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类：疲劳非疲劳所有图片均来自开源互联网仓库。每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。该数据集旨在：疲劳检测支持研究促进面部状态识别深度学习模型的发展支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验

Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果

11-24

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