ORACLE优化

本文介绍Oracle数据库中关于索引使用的限制及优化方法,包括避免在WHERE子句中使用NULL值,合理选择驱动表以减少查询成本,以及如何编写高效的WHERE子句等。

不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就

会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的

如果每列确实可能存在空值的情况,可以使用默认值的方式替代以便充分利用索引提高性能


FROM表顺序选择使用基于规则的优化器(CBO)时,Oracle解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句的表明,即FROM子句中最后的表(驱动表)

会最先被处理。

  当FROM子句包含多个表时,建议将记录最少的表(一般是字典表)放在最后面。当Oracle处理多个表时,一般采用排序或合并的方

式连接这些表,系统首先会扫描FROM子句部分的最后一个表,并对该表的数据行进行排序;然后扫描倒数第二个表,并将从该表中

取出的记录与第一个表中的记录进行匹配合并,依此类推。
如果是大于两表相关联,最好选择交叉表为驱动表,交叉表是指被其它表所引用的表。


驱动表的选择
驱动表(Driving Table)是指被最先访问的表,通常是以全表扫描的方式访问的。

    如果优化器是CBO,则优化器会检查SQL语句中每个表的物理大小、索引状态,然后寻找开销最小的执行路径。如果优化器是

RBO,且所有连接条件都有索引对应,则驱动表是FROM子句中最后一个表。

无论如何,我们建议始终将记录小的表(如字典表)作为驱动表,则能适应CBO和RBO!


WHERE子句如何写
Oralce优化器的原理是采用自下而上的顺序解析WHERE子句,因此表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 可过滤掉最大数量记录的条件必须写

在WHERE子句的末尾 。



标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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